Question

求助：关于神经网络如何对在线输入的数据归一化的问题

最近我在研究神经网络方面的问题，由于输入数据差异比较大，我对训练和检测的数据进行了归一化处理。
但这只是离线处理，但应用神经网络在线学习的时候，由于数据不是批量的。在线的似乎不能进行归一化处理，那么就不能在线运用神经网络。
请问大侠们，如何对在线数据进行归一化。
（我想出了个非常土的办法，就是把在线数据（每20个一组）加入到原来的训练和检测样本一起归一化后再提取出来，但是这个特别耽误时间，不知道有没有更科学的办法，还望大家不吝赐教呀，小弟在此先谢过了~.~)

Answer 1

建议你看看这个网站：http://www.ilovematlab.cn/thread-27021-1-1.html
归一化讲的很全面,下几个是归一化函数：
（1）premnmx、postmnmx、tramnmx
（2）prestd、poststd、trastd
（3）是用matlab语言自己编程。
[Y,PS] = mapminmax(X)
[Y,PS] = mapminmax(X,FP)
Y = mapminmax('apply',X,PS)
X = mapminmax('reverse',Y,PS)

Answer 2

在线处理也简单啊，找到最大，最小，然后就转化为0--1或者-1---1之间的数字，用当前的数字，除以（最大减最小）