所有矩阵都有秩吗?
有的矩阵所有子式都不为0,那按理说他没有秩吧。比如231-1-12这个2×3矩阵没有3阶子式,最多2阶。可所有2阶子式都不为0,是不是没有秩呀?多谢...
有的矩阵所有子式都不为0,那按理说他没有秩吧。比如
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这个2×3矩阵没有3阶子式,最多2阶。可所有2阶子式都不为0,是不是没有秩呀?多谢 展开
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这个2×3矩阵没有3阶子式,最多2阶。可所有2阶子式都不为0,是不是没有秩呀?多谢 展开
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所有矩阵都有秩。
在一个m维线性空间E中,一个向量组的秩表示的是其生成的子空间的维度。考虑m× n矩阵,将A的秩定义为向量组F的秩,则可以看到如此定义的A的秩就是矩阵 A的线性无关纵列的极大数目,即对于每个矩阵A,fA都是一个线性映射,同时,对每个的 线性映射f,都存在矩阵A使得 f= fA。
扩展资料:
一个矩阵A的秩还可定义为fA的像的维度。矩阵A称为fA的变换矩阵。这个定义的好处是适用于任何线性映射而不需要指定矩阵,因为每个线性映射有且仅有一个矩阵与其对应。秩还可以定义为n减f的核的维度;秩-零化度定理声称它等于f的像的维度。
计算矩阵的秩的一个有用应用是计算线性方程组解的数目。如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,则方程组有解。在这种情况下,如果它的秩等于方程(未知数)的数目,则方程有唯一解;如果秩小于未知数个数,则有无穷多个解。
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当然所有的矩阵都有秩。
所谓矩阵的秩序,就是指这个矩阵的最高阶非零子式的阶数。如果所有的子式都为0,即矩阵为0矩阵,则规定其秩为0.
你给出的这个矩阵显然有一个二阶的非零子式,没有3阶子式,故其秩为2.
所谓矩阵的秩序,就是指这个矩阵的最高阶非零子式的阶数。如果所有的子式都为0,即矩阵为0矩阵,则规定其秩为0.
你给出的这个矩阵显然有一个二阶的非零子式,没有3阶子式,故其秩为2.
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你好,可是矩阵的秩如果是n的话,不是应该有n+1阶子式为0才对吗?定义是这么说的啊。现在没有3阶、为什么能是2呢?
你好,可是矩阵的秩如果是n的话,不是应该有n+1阶子式为0才对吗?定义是这么说的啊。现在没有3阶、为什么能是2呢?
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先化为行阶梯型矩阵,就可以直接看出这个矩阵的秩是2了,还是这个是3×2矩阵,不是2×3矩阵
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