长时间看一个字突然不认识是什么现象
盯着一个字看久了之后都会感觉很陌生，这叫做“语义饱和现象”。早在20世纪60年代，有心理学家发现大脑在接受持续的相同刺激后会产生神经疲倦。简单来说，就是大脑的同一个地方一直卖命地工作，高强度运转后疲惫了，出现一次短暂的“罢工”。
字看久了不认识，就是因为人们的眼睛持续接受一个字的刺激，连续不断地把信息传送到大脑相对固定的位置，久而久之这个位置的神经活动就会由于疲惫而受到 抑制，最后造成联想阻断。
这时候，由于神经活动降低，大脑看到这个字仅能注意到字的某个部分，无法从整体上对这个字进行认知：我们会先失去对这个字的读音感，进而失去对这个字意义的联想能力，最后甚至“不认识”这个字了。
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利用“语义饱和现象”，可以帮助我们解决一些问题。例如已有学者发现，语义饱和能有效抑制演讲焦虑；还有，对于那些饱受口吃折磨的人来说，不断地重复一些单词，使大脑神经疲倦，也可以弱化由此产生的焦虑感。
当然，如果你为“不认字”感到烦恼，可以转转脖子，动动手，暂时不去看这个字，转移一下注意力，过段时间再回来看这个字，就能缓解。
参考资料来源：人民网-趣味心理：为啥字看久了不认识
你有没有过这样的经验，小时候学习生字时，反复写某个字，却越写越觉得这个字不像个字了，或者盯着一个字太久突然觉这个字很陌生。这是因为大脑在接受持续相同的刺激后，会产生神经疲倦；简单来说，就是大脑的同一个地方一直卖命地工作，高强度运转后疲惫了，出现短暂的“罢工”。专家指出，其实这是“语义饱和”，属于正常的“神经心理学”现象。
语意饱和现象其实和文字识别过程有关，文字识别时，首先是字形信号，即笔画、结构信息等视觉信息作为神经电信号，通过视神经投射到后脑勺附近的大脑视觉中枢，包含图像信息的电信号。通过与神经中枢中的文字记忆数据库比对，转化为语意，从而读懂这个字的含义。
如果长时间盯着这个字看，那么相同神经信号会重复刺激同一个区域的神经元细胞，也会反复读取记忆数据库中的储备信息。这种重复刺激和重复信息读取会诱导同一神经元产生疲劳，在神经电生理上对应的术语是动作电位的不应期。
在不应期内，新的刺激信号并不能产生新的动作电位，不再将该神经电信号与中枢的记忆数据库比对，从而产生信号搜索停滞，即信号饱和刺激转变成信息识别停顿，从而变得陌生，不再认识了。
这种现象其实在日常生活中其实相当常见，例如一个熟人的照片、熟悉的地点，看久了一样会突然有陌生的感觉跑出来。
另外，如果长时间待在充满香味或臭味的空间，对这个味道的感觉也会因为渐渐习惯而消失，因为嗅觉神经持续接收相同的刺激，也渐渐被抑制。不过，通常这种“神经疲倦”是暂时的，基本上只要停止接受刺激，让感官和神经休息，就会恢复原本的状态。
这个现象在西方被叫做Jamais vu。针对它的研究早在20世纪60年代就已开展。
一些学者用“语义饱和”（Semantic satiation）来解释这个现象。他们认为：
神经系统有一个固有特点：如果短时间发生多次重复的刺激，就会引起神经活动的抑制。形象点说，神经活动也是会“疲倦”的。
这种特点可以让我们对来自视觉、听觉、嗅觉、味觉等方面的长时间持续的刺激产生“适应”的效果。好比说如果你一直听到一个嗡嗡的噪音，虽然开始会很受打扰，但过一会儿就开始适应了，不特别注意的话就仿佛声音不存在了一样。这种适应现象又被称为“饱和”。
而“语义饱和”就是其中一种。当我们反复阅读某个汉字时，“辨认”这个字所涉及的神经活动也会暂时被抑制，这时我们就会“认不出”这个字了。对人物面容的辨认和对场景地点的辨认也有同样的问题。
至于这种神经抑制现象具体发生在“辨认”的哪个环节，目前很难回答，因为我们对于大脑思维活动的细节还缺乏明确的理解。
一些研究者认为，字词的辨认涉及三个环节：
a，字词产生“字形”的视觉信号（就是我们看到了这个字写在纸上的样子）；
b，“字形”的视觉信号寻找并转化为对应的“语义”；
c，在“语义”层面上进行思维活动。
在这个前提下，研究者设计了一些实验，发现“语义饱和”现象最有可能发生在b环节。也就是说，在从字的样子到字的内涵的转化过程中，神经信号由于反复高频出现而被抑制了。这方面的研究在松鼠会的文章《陌生的熟悉字》中有较详细的论述。此外也有一些别的研究者提出了一些理论[5]。
研究Jamais vu这个现象，不仅对于语言学和神经科学基础研究来说意义重大，而且有学者认为：一些精神疾病中的症状，例如精神分裂症患者会把亲人识别为“冒名顶替”者等现象，很可能和Jamais vu有相同的生理学原因，或者说，这些症状是一种长期的、病态化的Jamais vu。因此，它也是精神疾病研究中的一个关注点。
此外，Jamais vu还常常被认为是另一种现象：Déjà vu的相反情况。Déjà vu其实也很常见，就是指有时我们会对某一场景产生“似曾相识”的感觉。
为什么长时间盯着一个字，突然就不认识了？今天总算是明白了！
