Question

如何将C，C++程序中的图像矩阵数据导出到Excel

Answer 1

1.Matlab软件可以自动保存中间变量的值并可以可视化方式显示

2.下面详细介绍在VS中如何将图像的数据导出出Excel中

3.如果VS已经配置好了OpenCV库，那么可以将下面程序直接得到到你新建的工程文件中运行

 

#include <iostream>

#include <fstream>

#include <cv.h>  

#include <highgui.h>  

#include <math.h>  

using namespace std;

using namespace cv;

IplImage* Igray = 0;

IplImage* It = 0;

IplImage* Iat;

void main()

{

Igray = cvLoadImage("hand.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//加载图像的函数

It = cvCreateImage(cvSize(Igray->width, Igray->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

Iat = cvCreateImage(cvSize(Igray->width, Igray->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

 

cvThreshold(Igray, It, 150, 255, CV_THRESH_BINARY);//单一阈值

cvAdaptiveThreshold(Igray, Iat, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 3, 5);//自适应阈值

 

CvScalar p; //保存通道的像素

ofstream outfile("../OpenCVTest/output/gray.xls");

for (int i = 0; i<Iat->height; i++)

{

 

for (int j = 0; j<Iat->width; j++)

{

//if (i==0)

//   outfile << "第" << j << "列\t";

//if (0==j)

// outfile << "第" << i << "行\t";

p = cvGet2D(Iat, i, j);

outfile << p.val[0] << "\t";

}

outfile << endl;

} //*/  

 

cvNamedWindow("orignal", 1);

cvNamedWindow("threshold", 1);

cvNamedWindow("adaptiveThresh", 1);

cvShowImage("orignal", Igray);

cvShowImage("threshold", It);

cvShowImage("adaptiveThresh", Iat);

 

cvWaitKey(0);

 

cvReleaseImage(&Igray);

cvReleaseImage(&It);

cvReleaseImage(&Iat);

 

cvDestroyWindow("orignal");

cvDestroyWindow("threshold");

cvDestroyWindow("adaptiveThresh");

 

}

4.注意上面代码中的加粗行：一个是加载图像的函数；一个是导出图像数据的函数

此外最重要的一句是：outfile << p.val[0] << "\t";

其中的“\t"一定要添加，它是制表符，这样能够使图像数据对应到Excel中的每一行每一列

注：其他程序的输出代码类似，一定要在输出的代码语句中添加格式控制"\t"，方可完美导出到Excel

5.如果ofstream outfile("../OpenCVTest/output/gray.xls");这句中的xls改成txt，则输出的数据格式比较乱，不易观察行列数

6.导出到Excel后，可以方面查看第几行第几列的数据，比如查看第10行第6列

Answer 2

1、Matlab软件可以自动保存中间变量的值并可以可视化方式显示
2、下面详细介绍在VS中如何将图像的数据导出出Excel中
3、
如果您的VS已经配置好了OpenCV库，那么可以将下面程序直接得到到你新建的工程文件中运行

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
IplImage* Igray = 0;
IplImage* It = 0;
IplImage* Iat;
void main()
{
Igray = cvLoadImage("hand.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);//加载图像的函数
It = cvCreateImage(cvSize(Igray->width, Igray->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
Iat = cvCreateImage(cvSize(Igray->width, Igray->height), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvThreshold(Igray, It, 150, 255, CV_THRESH_BINARY);//单一阈值
cvAdaptiveThreshold(Igray, Iat, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 3, 5);//自适应阈值

CvScalar p; //保存通道的像素
ofstream outfile("../OpenCVTest/output/gray.xls");
for (int i = 0; i<Iat->height; i++)
{

for (int j = 0; j<Iat->width; j++)
{
//if (i==0)
// outfile << "第" << j << "列\t";
//if (0==j)
// outfile << "第" << i << "行\t";
p = cvGet2D(Iat, i, j);
outfile << p.val[0] << "\t";
}
outfile << endl;
} //*/

cvNamedWindow("orignal", 1);
cvNamedWindow("threshold", 1);
cvNamedWindow("adaptiveThresh", 1);
cvShowImage("orignal", Igray);
cvShowImage("threshold", It);
cvShowImage("adaptiveThresh", Iat);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&Igray);
cvReleaseImage(&It);
cvReleaseImage(&Iat);

cvDestroyWindow("orignal");
cvDestroyWindow("threshold");
cvDestroyWindow("adaptiveThresh");

}
4、注意上面代码中的加粗行：一个是加载图像的函数；一个是导出图像数据的函数
此外最重要的一句是：outfile << p.val[0] << "\t";
其中的“\t"一定要添加，它是制表符，这样能够使图像数据对应到Excel中的每一行每一列

注：其他程序的输出代码类似，一定要在输出的代码语句中添加格式控制"\t"，方可完美导出到Excel
5、如果ofstream outfile("../OpenCVTest/output/gray.xls");这句中的xls改成txt，则输出的数据格式比较乱，不易观察行列数
6、导出到Excel后，可以方面查看第几行第几列的数据，比如查看第10行第6列
7、一般Excel的列数以字母符号显示的，通过设置便可达到上面效果。由于已经写过了这个问题经验，可以直接关注我的百度经验，便可以找到了具体的设置。