Question

数字图像处理的题目

一、作业要求：
采用MATLAB或opencv+C编程实现。每一题写明题目，给出试验程序代码，实验结果图片命名区分并作出效果比对，最后实验总结说明每一题蕴含的图像处理方法的效果以及应用场合等。
采用MATLAB编程比采用opencv+C编程得分低；如果MATLAB或opencv+C只在读入图片时采用自带函数（算法核心部分自己独立编程）的，得分高。

二、实验题目：
1. 把一幅灰度图像的垂直分辨率和水平分辨率都变为原来的一半，生成一副新的图像。
2. 把一幅灰度图像进行平移。
3. 把一幅灰度图像进行旋转。（选做）
4. 把一幅彩色图像的R、G、B分量单独显示。
5. 把一幅彩色图像的H、S、I分量单独显示。
6. 对一幅灰度图像进行离散傅里叶变换，用图像的形式显示其（中心化后的）频谱。改变频谱，在进行 反变换，观察变换前后的区别
7. 对一幅灰度图像进行离散余弦变换，用图像的形式显示其变换系数。变换后去掉小于系数最大值60% 、80%、90%的系数，在进行反变换，观察变换前后图像区别。
8. 对一幅灰度图像进行灰度对数变换。观察变换前后高、低灰度位置的变化并解释原因。
9. 对一幅对比度差的图像进行灰度均衡化。
10. 对一幅灰度图像进行均值滤波、中值滤波。（自己可适当对原图像增加高频噪声）
选取某一个锐化算子，对一幅灰度图像进行锐化。
11. 对一幅灰度图像增加高频噪声，再对其进行频域低通滤波。
12. 对一幅灰度图像用最大类间方差法求阈值，并对其进行二值化。
13. 用Roberts、Sobel、Prewitt和Laplace算子对一幅灰度图像进行边缘检测。观察异同。
14. 对一幅二值图像进行膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，观察效果。

希望大神用opencv+C编程实现阿！
用MATLAB 也可以阿 随便啦

Answer 1

去 opencv 吧问问吧