Question

python逐个计算文件夹内的文件内数据

python 提出文件夹内所有的 csv文件

csv是按照时间来命名的

2015-10-08.csv
2015-10-09.csv
2015-10-10.csv
2015-10-11.csv
2015-10-12.csv
2015-10-13.csv

如何实现从按照时间排序来读取文件，并且计算文件内的数据

单个文件读取方面 我试了逐行读取：

s = open('C:/Users/yue/000876/2015-10-091.csv','r').readlines()

但是数据是用逗号分割的，
,T,P,C,V,A,T
0,15:00:03,16.82,0.01,0,0,Z
1,14:59:58,16.81,-0.01,30,50429,B
2,14:59:53,16.82,0.01,80,134896,B
3,14:59:43,16.81,--,10,16810,M
4,14:59:43,16.81,-0.01,42,71946,M
5,14:59:38,16.82,--,4,6728,M
6,14:59:33,16.82,0.02,17,28930,B

实际数据是这样排列的csv，每行的单个数据都是用逗号分割的。
我想要计算 每行的倒数第二个数据
0
50429
134896
16810
71946
6728
28930
判断如果这个数据 大于>5000 再判断倒数第一个数据如果为B 则+1 如果是M则 -1 如果是Z 则 +0，计算出所有行的总和。

每个文件按照文件名计算，把所有的计算结果，输出到另外一个TXT上，
输出格式：
时间（csv文件名），每个文件的计算结果总和，每个文件的第一行的（第三个数据）和最后一行的（第三个数据）

求帮忙解决一下这个问题
批量处理都可以 bat也可以

Answer 1

我可以帮你解决这个问题 但我汪散有两个问题要问

第一个问题：每个誉卜文件大约有多大
第二个问题：你的庆陵穗目的是想计算每行的倒数第二个数据的总和 其中如果大于5000并后为B 则把总数+1 是M则总数-1