如何用python numpy产生一个正太分布随机数的向量或者矩阵

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DoramiHe
2018-04-07 · 知道合伙人互联网行家
DoramiHe
知道合伙人互联网行家
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2011年中山职业技术学院毕业,现担任毅衣公司京东小二

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高斯分布是从负无穷到正无穷的.能限制住就不是高斯分布了.
或者你做个近似的,函数生成的数值如果不在[0,1],就重新随机一次
xiangjuan314
推荐于2018-04-07 · TA获得超过3.3万个赞
知道大有可为答主
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numpy.random包可以实现这一功能。numpy包是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,同时该结构也可以用来表示矩阵。
from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。
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