Question

简述Hibernate 和 JDBC 的区别，优缺点

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Answer 1

Hibernate的底层还是jdbc,只不过额外封装了很多东西而已。

1、内存消耗：JDBC的架构省内存的，Hibernate的架构次之
2、运行效率：
如果JDBC的代码写的非常优化，那么JDBC架构运行效率最高，但是实际项目中，这一点几乎做不到，这需要程序员非常精通JDBC，运用Batch语
句，调整PreapredStatement的Batch Size和Fetch
Size等参数，以及在必要的情况下采用结果集cache等等。而一般情况下程序员是做不到这一点的。因此Hibernate架构表现出最快的运行效率。

3、开发效率：在有JBuilder的支持下以及简单的项目JDBC比Hibernate高。但是在大的项目，特别是持久层关系映射很复杂的情况下，Hibernate效率高的惊人，JDBC次之

Answer 2

hibernate的特点 : 解决了直接用JDBC操作数据库的烦琐操作。屏蔽了各种数据库的实现细节。
JDBC执行效率会比Hibernate高些。
Hibernate和Mybatis它们的编码复杂度为O(n)，也就是说每操作一个DB的表，就要写一次dao。一个十分钟即可学会的ORM框架--Bee , 编码复杂度是O(1)，不用重复编写代码。
1) 编码复杂度C(n)=O(n)，即会随实体的增长，编码量呈线性增长。当n较大时，会增加许多工作量。
2) 需要写很多的判断字段是否为空（null) ，是否是空字符串的语句；工作重复，乏味。
3）实体Javabean与DB表的map映射文件太多；或者，实体Javabean文件注解用得太泛滥，太多注解难以记忆，增加开发人员负担。
4) Hibernate的概念太复杂，学习成本高，更新会先查询再更新，n+1问题。

一个十分钟即可学会的ORM框架--Bee , 编码复杂度是O(1).
编码复杂度是O(1)，就是说ORM框架只写一次就行了，没必要写n次。
(想想数据结构中时间复杂度，空间复杂度从O(n)提升到O(1)对性能的影响有多大）。