Question

如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布... 给几行代码就行啦

Answer 1

判断一组数据是否服从泊松分布，可以用拟合优度检验（K-S检验）来判断。
X=[。。。。。。]； %样本
alpha=0.05； %置信度5%
lambda=9.193;
p3 = poisscdf(X,lambda);
[H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha);
if H3 == 0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end

Answer 2

引用lhmhz的回答：
判断一组数据是否服从泊松分布，可以用拟合优度检验（K-S检验）来判断。
X=[。。。。。。]； %样本
alpha=0.05； %置信度5%
lambda=9.193;
p3 = poisscdf(X,lambda);
[H3, s3] = kstest(X, [X, p3], alpha);
if H3 == 0
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end

X=[。。。。。。]； %样本

alpha=0.05;
lamda=9.193;

p= poisscdf(X,lamda);
H= kstest(X',[X;p]',alpha);
if H == 1
disp('该数据源服从泊松分布。')
else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
end