学Java大数据，工作前景怎么样？
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。
奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
一、大数据就业前景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位?
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。
Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：
1.基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
2.数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。
3.各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。
Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：
1.数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题。
2.数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL。
3.数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题。
4.数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询。
