为什么numpy 计算特征值出现复数
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在numpy.linalg模块中：eigvals() 计算矩阵的特征值
eig() 返回包含特征值和对应特征向量的元组参考代码：import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 示例矩阵A1 = np.linalg.eigvals(a) # 得到特征值A2,B = np.linalg.eig(a) # 其中A2也是特征值，B为特征向量
eig() 返回包含特征值和对应特征向量的元组参考代码：import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 示例矩阵A1 = np.linalg.eigvals(a) # 得到特征值A2,B = np.linalg.eig(a) # 其中A2也是特征值，B为特征向量
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