大数据应用平台开发是什么,有哪些公司?
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技术层面:
数据准备技术:通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式,为数据的统一存储提供基础。
数据存储技术:需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准,解决多类型数据的可靠存储问题。
数据平台技术:数据平台涉及到面向服务的体系结构(soa)、数据并行处理(mapreduce)等技术,我国在soa标准化方面已研制了系列标准,具备了支撑大数据发展的良好基础。在数据并行处理技术发面,需要制定接口规范,为上层应用的开发部署提供更好的互操作性支撑。
数据处理技术:需要制定大数据分析技术要求、分析过程模型、可视化工具要求等标准,以提高大数据处理产品的质量。
数据准备技术:通过标准规范化数据表示、元数据类型和操作方式,为数据的统一存储提供基础。
数据存储技术:需要制定关于分布式文件系统、数据仓库的相关标准,解决多类型数据的可靠存储问题。
数据平台技术:数据平台涉及到面向服务的体系结构(soa)、数据并行处理(mapreduce)等技术,我国在soa标准化方面已研制了系列标准,具备了支撑大数据发展的良好基础。在数据并行处理技术发面,需要制定接口规范,为上层应用的开发部署提供更好的互操作性支撑。
数据处理技术:需要制定大数据分析技术要求、分析过程模型、可视化工具要求等标准,以提高大数据处理产品的质量。
美林数据技术股份有限公司
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