Matlab工具箱怎么用

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乌秀荣伦钗
2020-04-26 · TA获得超过3.6万个赞
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有的工具箱有用户交互界面,可以直接在MATLAB的启动菜单下进入;
有的没有用户界面,但是有相关的程序(或者说函数)供调用;即使有界面的工具箱,也是有相应的函数的。
可以从帮助(Help)中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。
帮助里面对主题进行了分类,进入工具箱那一类即可
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杭州一知智能科技有限公司
2022-03-17 广告
电话机器人主要就是用来模拟人工通话的一组程序,一般由,CRM系统,语义识别,转换文字,话术体系,这是软的部分,再加上底层软交换和通信模块一起,合并起来就是一套完整的电话机器人系统。电话机器人可以代替真人进行电话工作的,像是电话营销、售后回访... 点击进入详情页
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门德磨雀
2020-02-19 · TA获得超过3.7万个赞
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工具箱里的函数可以直接调用的。只要确定安装好了工具箱,一般添加路径后即可直接使用了。
添加路径用addpath
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2022-12-01 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
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如果是系统自带的,你可以直接用,如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下,再设置路径。\x0d\x0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)\x0d\x0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱\x0d\x0aControl System Toolbox——控制系统工具箱\x0d\x0aCommunication Toolbox——通讯工具箱\x0d\x0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱\x0d\x0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱\x0d\x0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱\x0d\x0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱\x0d\x0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱\x0d\x0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱\x0d\x0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱\x0d\x0aOptimization Toolbox——优化工具箱\x0d\x0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱\x0d\x0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱\x0d\x0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱\x0d\x0aSpline Toolbox——样条工具箱\x0d\x0aStatistics Toolbox——统计工具箱\x0d\x0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱\x0d\x0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aWavele Toolbox——小波工具箱\x0d\x0a\x0d\x0a例如:控制系统工具箱包含如下功能:\x0d\x0a连续系统设计和离散系统设计\x0d\x0a状态空间和传递函数以及模型转换\x0d\x0a时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应)\x0d\x0a频域响应(Bode图、Nyquist图)\x0d\x0a根轨迹、极点配置\x0d\x0a\x0d\x0a较为常见的matlab控制箱有:\x0d\x0a\x0d\x0a控制类:\x0d\x0a\x0d\x0a控制系统工具箱(control systems toolbox)\x0d\x0a系统识别工具箱(system identification toolbox)\x0d\x0a鲁棒控制工具箱(robust control toolbox)\x0d\x0a神经网络工具箱(neural network toolbox)\x0d\x0a频域系统识别工具箱(frequency domain system identification toolbox)\x0d\x0a模型预测控制工具箱(model predictive control toolbox)\x0d\x0a多变量频率设计工具箱(multivariable frequency design toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a信号处理类:\x0d\x0a信号处理工具箱(signal processing toolbox)\x0d\x0a滤波器设计工具箱(filter design toolbox)\x0d\x0a通信工具箱(communication toolbox)\x0d\x0a小波分析工具箱(wavelet toolbox)\x0d\x0a高阶谱分析工具箱(higher order spectral analysis toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a其它工具箱:\x0d\x0a统计工具箱(statistics toolbox)\x0d\x0a数学符号工具箱(symbolic math toolbox)\x0d\x0a定点工具箱(fixed-point toolbox)\x0d\x0a射频工具箱(RF toolbox)\x0d\x0a\x0d\x0a1990年,MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具,并命名为Simulab,使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段,1992年正式命名为Simulink,即simu(仿真)和link(连接)。matlab7.0里的simulink为6.0版本,matlab6.5里的simulink为5.0版本。\x0d\x0a\x0d\x0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件,它用框图表示系统的各个环节,用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。\x0d\x0a  启动SIMULINK十分容易,只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令,此时出现一个SIMULINK窗口,包含七个模型库,分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。\x0d\x0a  1.信号源库\x0d\x0a  包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源,其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。\x0d\x0a  2.输出库\x0d\x0a  包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。\x0d\x0a  3.离散系统库\x0d\x0a  包括五种标准模式:延迟,零-极点,滤波器,离散传递函数,离散状态空间。\x0d\x0a  4.线性系统库\x0d\x0a  提供七种标准模式:加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。\x0d\x0a  5.非线性系统库\x0d\x0a  提供十三种常用标准模式:绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。\x0d\x0a  6.系统连接库  包括输入、输出、多路转换等模块,用于连接其他模块。\x0d\x0a  7.系统扩展库\x0d\x0a  考虑到系统的复杂性,SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库,每一种又有多种模型供选择。\x0d\x0a  使用时只要从各子库中取出模型,定义好模型参数,将各模型连接起来,然后设置系统参数,如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法,用户根据仿真要求选择适当的算法。\x0d\x0a\x0d\x0a当然,不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。\x0d\x0a\x0d\x0a另外,Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库,给快速建模提供了很大的便利。
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