Question

大数据开发学起来难吗？

Answer 1

大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。大数据开发有…

Answer 2

只要你有兴趣什么都不难，如果你不喜欢，你学什么都很难的，再有，it行业需要英语还不错，逻辑思维能力不太差，数学如果还不错的话，学的时候会轻松些。

大数据开发需要必须掌握的技能1条 1. Java高级(虚拟机、并发) 2. Linux 基本操作 3. Hadop（HDFS+MapReduce+Yarn ） 4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） 5. Hive(Hql基本操作和原理解） 6. Kafka 7. Storm/JStorm 8. Scala 9. Python 10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming） 。

大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他（数据挖掘等） 。

辅助小工具(Sqop/Flume/Oozie/Hue等)。

高阶技能6条 1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib 2. R语言 3. Lambda 架构 4. Kapa架构 5. Kylin 6. Aluxio

Answer 3

不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持

Answer 4

只要你有兴趣什么都不难，如果你不喜欢，你学什么都很难的，再有，it行业需要英语还不错，逻辑思维能力不太差，数学如果还不错的话，学的时候会轻松些。
大数据开发需要必须掌握的技能1条 1. Java高级(虚拟机、并发) 2. Linux 基本操作 3. Hadop（HDFS+MapReduce+Yarn ） 4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） 5. Hive(Hql基本操作和原理解） 6. Kafka 7. Storm/JStorm 8. Scala 9. Python 10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming） 。
大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他（数据挖掘等） 。
辅助小工具(Sqop/Flume/Oozie/Hue等)。
高阶技能6条 1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib 2. R语言 3. Lambda 架构 4. Kapa架构 5. Kylin 6. Aluxio