Question

大数据开发学起来难吗？

Answer 1

只要你有兴趣什么都不难，如果你不喜欢，你学什么都很难的，再有，it行业需要英语还不错，逻辑思维能力不太差，数学如果还不错的话，学的时候会轻松些。

大数据开发需要必须掌握的技能1条 1. Java高级(虚拟机、并发) 2. Linux 基本操作 3. Hadop（HDFS+MapReduce+Yarn ） 4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） 5. Hive(Hql基本操作和原理解） 6. Kafka 7. Storm/JStorm 8. Scala 9. Python 10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming） 。

大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他（数据挖掘等） 。

辅助小工具(Sqop/Flume/Oozie/Hue等)。

高阶技能6条 1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib 2. R语言 3. Lambda 架构 4. Kapa架构 5. Kylin 6. Aluxio

Answer 2

不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持

Answer 3

只要你有兴趣什么都不难，如果你不喜欢，你学什么都很难的，再有，it行业需要英语还不错，逻辑思维能力不太差，数学如果还不错的话，学的时候会轻松些。
大数据开发需要必须掌握的技能1条 1. Java高级(虚拟机、并发) 2. Linux 基本操作 3. Hadop（HDFS+MapReduce+Yarn ） 4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ） 5. Hive(Hql基本操作和原理解） 6. Kafka 7. Storm/JStorm 8. Scala 9. Python 10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming） 。
大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向: 1. 大数据工程师 2. 数据分析师 3. 大数据科学家 4. 其他（数据挖掘等） 。
辅助小工具(Sqop/Flume/Oozie/Hue等)。
高阶技能6条 1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib 2. R语言 3. Lambda 架构 4. Kapa架构 5. Kylin 6. Aluxio