Question

AI监控时代到来，那么图像传感器层面都有哪些升级和演进？

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Answer 1

视频监控已经走向人脸识别和车辆识别的应用阶段。大家关心的是提高识别算法的准确率。如何提高这个精度，无论算法水平如何，从设备硬件建设的角度来说，监控图像传感器的性能首先需要得到保证。由于行业的特殊性，安防视频监控摄像机的图像传感器主要考虑三个关键点信噪比、灵敏度和动态范围。目前，智能安防监控强调人脸捕捉和视频结构化的应用，这对“视觉”系统提出了更高的要求。

传统安防监控领域使用的图像传感器灵敏度难以满足智能安防的复杂应用场景，尤其是对于人脸图像的准确捕捉和识别。为了获得理想的成像亮度，使用这种传感器的传统安全监控摄像机往往将快门时间增加到40毫秒以上，同时使用相对较高的增益来保证成像亮度。但是相机在拍摄过程中，人是不断运动的，所以快门时间长会造成人脸成像模糊，而增益越高会导致成像质量变差，噪声增大。这两个因素严重影响人脸图像的输出质量，甚至导致最终的识别结果较差。就像手机正在从“功能”向“智能”转变一样，安全领域目前正在经历这样的升级。

图像传感器技术是工业自动化领域应用的第一个高端技术，主要为自动化工业生产线检测系统拍摄高速清晰的图像，为移动机器人提供精确的图像数据源。随着AI时代的兴起，越来越多的应用需要使用具有边缘计算能力的智能传感产品。传统安防监控领域使用的图像传感器灵敏度难以满足智能安防的复杂应用场景，尤其是对于人脸图像的准确捕捉和识别。为了获得理想的成像亮度，使用这种传感器的传统安全监控摄像机往往将快门时间增加到40毫秒以上，同时使用相对较高的增益来保证成像亮度。但是相机在拍摄过程中，人是不断运动的，所以快门时间长会造成人脸成像模糊，而增益越高会导致成像质量变差，噪声增大。这两个因素严重影响人脸图像的输出质量，甚至导致最终的识别结果较差。

就像手机正在从“功能”向“智能”转变一样，安全领域目前正在经历这样的升级。鉴于该行业的发展趋势以及智能监控准确捕捉/有效输出监控场景中人脸、车辆和物体特征信息的具体应用形式，实兑推出了“1/1.8”系列超大星光图像传感器。该系列是为智能安防设计的颠覆性产品，其中实兑采用了可以提高CMOS图像传感器灵敏度的BSI背照技术，在设计上采用了独特的新型传感器设计架构，进一步提高了图像传感器的灵敏度和信噪比，增强了动态范围输出的能力，充分保证了智能安防摄像头对复杂场景(暗光/背光)的适应性。

Answer 2

两种曝光Shutter技术： Rolling Shutter 和 Global ShutterRolling Shutter：Rolling Shutter的曝光方式是按照逐行的方式来进行曝光，即传感器在成像时，每行像素逐行依次进行曝光，且每行像素的曝光之间会有一定的时间间隔。Global Shutter：与Rolling Shutter不同，是整幅画面同一时间曝光实现。摄像头中图像传感器的所有像素点同一时间感应光线，同时曝光。传感器读出的是同一时间的同一画面。

Answer 3

1、有备份，有的量非常大。
2、不易损坏，且大部分能自修复。
3、能提供复杂的信息，且算法很精简，速度快。比如视觉传感器，看到一个人，马上就能完成匹配，知道他是谁。一晃而过的小动物，我们能判断是什么动物。这些都是现代传感器的目标。

Answer 4

1、出现新的曝光技术。Rolling Shutter和Global Shutter。Rolling Shutter的曝光方式是按照逐行的方式来进行曝光，即传感器在成像时，每行像素逐行依次进行曝光，且每行像素的曝光之间会有一定的时间间隔。Global Shutter：与Rolling Shutter不同，是整幅画面同一时间曝光实现。摄像头中图像传感器的所有像素点同一时间感应光线，同时曝光。传感器读出的是同一时间的同一画面。
2、引入BSI技术。BSI背照式传感器来提升图像传感器的感度。
3、使用崭新的设计架构设计传感器。全新的传感器设计架构，提升了图像传感器的灵敏度和信噪比，加强了动态范围输出的能力。

Answer 5

图像传感器是监控设备的硬件设施。这些传感器本质上就是摄像头，AI时代摄像头在集成度以及感光性能上会有很大提升，同时AI监控算法也会得到很大改进，实现监控准确度与清晰度的提升。