线性代数tr与特征值的关系
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线性代数tr与特征值的关系:相似矩阵迹相等,而矩阵相似于它的Jordan标准型之后,迹就成为特征值的和,而从维达定理,一个方程根的和就是它的第二项系数的反号,用于特征多项式。
方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和。在线性代数中,一个n×n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A)。
概念
线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。
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