学python需要什么软件
2022-10-10 · 百度认证:云南新华电脑职业培训学校官方账号
云南新华电脑学校
云南新华电脑学校是经云南省教育厅批准成立的省(部)级重点计算机专业学校,采用三元化管理模式,教学设备先进,师资雄厚学生毕业即就业,学院引进了电商企业入驻,创建心为电商创业园区,实现在校即创业
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一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
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1、Upterm
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
2、Ptpython
一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。
3、Anaconda
它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器 Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
4、CodeSandbox
虽然这个不算是Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
5、Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
6、IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的Shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、Tab键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
7、Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者不妨体验看看。
8、IDLE
IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。特性:自动缩进,彩色编码,命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。用IDLE执行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序,它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突,造成运行时错误。
9、BlackAdder
BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行,负责维护它的是TheKompany.com。他们发布了该软件的个人版,只提供有限的支持;以及专业版,需要许可,面向商业软件开发者。
10、Komodo Edit
Open Komodo是Komodo edit的开源发布 ,一个免费的动态语言的多语言编辑器,基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服务端语言,也支持CSS、HTML、JavaScript、XML等。在使用Komodo Edit编写代码时,通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率,助你写出高质量的代码。
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能。之前的名字叫BlackWindow,有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
2、Ptpython
一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。
3、Anaconda
它能帮你安装好许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,就安装它就好了,它甚至开发了一套JIT的解释器 Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
4、CodeSandbox
虽然这个不算是Python开发工具,但如果后端工程师想写前端的话,这个在线编辑器太方便了,简直是节省了后端工程师的生命啊!不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
5、Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
6、IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的Shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、Tab键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
7、Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者不妨体验看看。
8、IDLE
IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境。要使用IDLE必须安装python and Tkinter。特性:自动缩进,彩色编码,命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。用IDLE执行Tkinter程序,不要在程序中包括mainloop。IDLE本身就是Tkinter应用程序,它会自动调用mainloop。再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突,造成运行时错误。
9、BlackAdder
BlackAdder支持windows and linux环境。用它创建的程序可在任何一种平台上运行,负责维护它的是TheKompany.com。他们发布了该软件的个人版,只提供有限的支持;以及专业版,需要许可,面向商业软件开发者。
10、Komodo Edit
Open Komodo是Komodo edit的开源发布 ,一个免费的动态语言的多语言编辑器,基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl等服务端语言,也支持CSS、HTML、JavaScript、XML等。在使用Komodo Edit编写代码时,通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率,助你写出高质量的代码。
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2024-08-28 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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要进行Python开发,需要以下软件:
1、文本编辑器或集成开发环境
文本编辑器:如Notepad++、Visual Studio Code、Atom
IDE:如PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook
2、Python解释器
Python解释器负责执行Python代码。可以从官方网站下载。
3、开发工具包
SDK包含库和工具,用于创建和运行Python应用程序。它与Python解释器一起安装。
4、数据库访问库
如果您的应用程序需要与数据交互,则需要安装适当的数据库访问库,如MySqldb、PostgreSQL或MongoDB。
5、其他工具
版本控制系统:如Git或Mercurial,用于管理代码更改。
单元测试框架:如unittest或pytest,用于测试代码。
包管理工具:如pip或conda,用于安装和管理Python包。
调试器:如pdb或ipdb,用于调试代码。
6、安装指南
下载并安装Python解释器。
安装您选择的文本编辑器或IDE。
根据需要安装数据库访问库和其他工具。
安装版本控制系统,可选。
安装包管理工具,可选。
安装完成后,您就可以开始使用Python进行开发了。
1、文本编辑器或集成开发环境
文本编辑器:如Notepad++、Visual Studio Code、Atom
IDE:如PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook
2、Python解释器
Python解释器负责执行Python代码。可以从官方网站下载。
3、开发工具包
SDK包含库和工具,用于创建和运行Python应用程序。它与Python解释器一起安装。
4、数据库访问库
如果您的应用程序需要与数据交互,则需要安装适当的数据库访问库,如MySqldb、PostgreSQL或MongoDB。
5、其他工具
版本控制系统:如Git或Mercurial,用于管理代码更改。
单元测试框架:如unittest或pytest,用于测试代码。
包管理工具:如pip或conda,用于安装和管理Python包。
调试器:如pdb或ipdb,用于调试代码。
6、安装指南
下载并安装Python解释器。
安装您选择的文本编辑器或IDE。
根据需要安装数据库访问库和其他工具。
安装版本控制系统,可选。
安装包管理工具,可选。
安装完成后,您就可以开始使用Python进行开发了。
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