女生学计算机专业好吗?难不难？
计算机专业其实学习上的难度还是存在的，下面我为大家介绍一些学计算机后悔的具体原因，供参考!
学计算机后悔的原因有哪些
计算机类的专业好像一直都非常火，特别是随着互联网技术的发展，与互联相关的计算机专业，如大数据、AI人工智能近年来更加火热。特别是前段时间网上还流传了一个校招薪酬数据，动辄30万以上的薪资更加羡煞旁人。但是!你可知道，想拿到这样的薪水，需要非常优秀的能力，而且还要经常加班到深夜，这往往也是一般人所不能接受的吧。
计算机专业很难学吗
学习计算机不但有心理上的难关，还有学习过程中可能遇到的困难。刚开始的时候，接触到的计算机知识可能会让你觉得不知所云，这种情况的产生，可能是选择学习的方式不对。学习，讲究的是按部就班、循序渐进。如果猛然接触到的是不符合个人能力水平的知识技能，学习者很容易产生挫败感。一旦产生挫败感，很多人就可能放弃。现在的一些职业学校就做得比较好，循序渐进的学习方式适合没有基础的人群。
再次，入门之后的学习过程也不会一帆风顺。你可能已经了解了基本的程序运行规则，基本算法，但是总会有不懂的问题，或者是想尽办法之后也解决不了的问题。如果是太过于内向的人，不寻求别人的帮助，将这个问题放过，可能会导致基础知识学得不扎实，在以后运用知识的时候会存在困难。遇到困难是不可避免的，找到解决的办法就是通关的钥匙。
女生学计算机专业好就业吗
计算机行业在近十年来说是就业前景很不错的专业，因此无论是男孩子还是女孩子，学习计算机专业还都不错。随着现在经济的不断发展，智能不断地深入我们的生活，在这背后靠的就是无数计算机相关的工作人员在支撑，所以，可以预见，在未来对计算机人员的需求也会不断的增加。所以，毕业后找到一份满意的工作是非常容易的。
计算机专业其实学习上的难度还是存在的，下面我为大家介绍一些学计算机后悔的具体原因，供参考!
学计算机后悔的原因有哪些
计算机类的专业好像一直都非常火，特别是随着互联网技术的发展，与互联相关的计算机专业，如大数据、AI人工智能近年来更加火热。特别是前段时间网上还流传了一个校招薪酬数据，动辄30万以上的薪资更加羡煞旁人。但是!你可知道，想拿到这样的薪水，需要非常优秀的能力，而且还要经常加班到深夜，这往往也是一般人所不能接受的吧。
计算机专业很难学吗
学习计算机不但有心理上的难关，还有学习过程中可能遇到的困难。刚开始的时候，接触到的计算机知识可能会让你觉得不知所云，这种情况的产生，可能是选择学习的方式不对。
但在很多人的观念里，计算机爱IT是一门偏理工科的学科，不太适合女孩子学习。事实真的是这样吗?女孩子选择计算机专业好吗?职业发展怎么样?我整理了相关内容，希望能帮助到您。
女生学计算机专业好吗?
来听听大家的看法：
"女生计算机专业能学好吗?女孩子是否在学习软件开发课程方面处于劣势呢?不尽然!女孩的细心和专注，在编程开发领域的优势甚至超过男孩。你是女孩，如果你对手机游戏、软件开发专业有浓厚的兴趣，那么不要犹豫，自信就是你的源动力。"
“众所周知，从事计算机科学与技术专业的工作，压力会比较大，如果项目紧的话，可能经常会工作到深夜，但是薪水相对也会比较高，是一份很有成就感的工作。所以对于女生来说可能会比较辛苦，看自己能不能接受吧!”
“计算机系毕业，做Web程序员快十年了，没多好的成绩，只能说一直做编程也准备长期做下去。刚做编程前几年也会有一些怀疑，女孩子感情比较细腻，也容易受外界言论影响，任务做不完的时候会害怕别人看轻自己，但是当你下了功夫完成之后又会有充满欣喜的成就感来迎接你。”
其实我想说，计算机行业不是在工地搬砖，不存在「女生天生存在生理弱势」的问题。男女生在心理上和思维方式上的确有差异，但在计算机行业内并不能表现出这些差异来。如果硬要说计算机行业女生有什么弱势的话，无非就是部分公司的部分项目在部分阶段可能会出现非常高强度的工作。可就算是女生在这样的时候体力有弱势，为什么对体力有更残酷要求的金融、会计、审计行业，还有那么多女生在拼搏呢?为什么大家就不说那些行业「女生都不适合」呢?
以牛耳教育软件学院为例，每年都有很多女生前来就读，并且在牛耳三万多就业案例中我们不难发现，很多时候女学员比男学员更易受到企业的青睐，毕竟物以稀为贵嘛~
综上，入行不分男女，想要入行就抓紧时间学习，进入专业IT学校学习也好自学也罢，但一定不要把时间浪费在无谓的犹豫上，而是应该更多的去考虑入行IT以后，什么样的岗位哪个方向更适合自己，IT行业岗位很多，总有适合你的。
女程序员的好处
穿着随意
我知道很多男性的技术人员都非常喜欢他们随意的技工穿戴要求，我非常的羡慕。
这些男人，随意的一件带领扣的T恤和宽松裤就可以说是商务休闲装了，但女人们似乎有更多的压力要让她们的衣橱里挂有最新款的服装。
而对于我，我同事的那些衣服款式不知不觉的就进入了我的衣橱里。现在，我标准的工作装扮就是T恤和牛仔裤，配上人字拖或平底运动鞋，或者是我最喜欢的硬胶底登山鞋。我并不是十分喜欢逛街，也没有那时间，所以，这些就很满意了。
机遇
机遇真是大大的有，而且是很好的机遇。
你知道有很多技术人员在社交方面都很笨拙，因为在这个领域里女性稀少，如果你是个单身女性，你拥有第一机会去在这些非常优秀的小伙中进行挑选。
我就是在纽约的Google里工作时遇到同在这里就职的泰勒，我的丈夫。他说他很高兴能在去加州前遇到了我。因为做软件开发的女性很少，所以我从没有机会吃醋于任何一个硅谷里单身男性软件技术人员。
少有情绪问题
我实际上没有在一个女性多于男性的环境里工作的经历过，但我推测在一个都是男性的环境中，工作氛围会和谐的多。
并不是说所有的女性都是爱闹情绪的娇公主，但你也知道，这是常有的。跟男人一起工作时这种事情会很少。
被关注
我当然也希望这个行业里能有更多的女性，但作为少数派，有这样一个好处，你容易被人秘注。
如果你参加一个技术活动或研讨会，有20个男开发人员和2个女的，人们很可能会记住这两个女性的名字，至少是她们的样子吧。
你会得到另外一个有趣的事情是，当他们询问你是否是做市场的时，而你告诉他们你是个开发人员，你会看到他们那种困惑的反应。
受欢迎
在男性主宰的这个领域里有几个女性还是不错的。
他们一般不太喜欢洗澡。如果你带一些小甜点来工作，你立刻会成为大家最喜爱的人，至少是在那几分钟里(尽管换作男的也一样)。
当然，如果你这人真不怎么样，没有人会喜欢你，但大多数的女技术人员能很容易的在团队里和大家搞好关系。
有一点不是很喜欢，这些荷尔蒙旺盛的家伙们会使办公室里的空气不太好。
其实这中间有一定的误解的，首先学了计算机相关专业也你不一定就能够成为传说中的“程序猿”，而且做了程序员也不一定工资都很高， 首先，计算机大类里面究竟有哪些专业？根据教育部编撰的《普通高等院校本科专业目录和专业介绍》一书，我们会发现计算机大类下面总共有9个细分专业，包括：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程，除此之外部分院校近些年还开设了数据科学与大数据技术专业、网络空间安全专业和新媒体技术专业。
这就已经有12个专业了，我们首先分别来看一下这些专业之间都有哪些相同或者不同之处，不同的专业都有所偏重，侧重的行业或者岗位也都略有不同。 计算机科学与技术专业，这个是整个计算机大类里面最为基础的一个专业，相对更加偏重理论和软件设计方面的研究，会有大量的数学课和计算机基础课程，比如数学分析、离散数学、近世代数、计算机导论、微机原理等等。相对基础，也意味着你后面的就业或者考研方向会比较宽泛，搞科研、纯技术，基本什么都能干。一、 软件工程专业，不同于前面的计算机科学与技术对硬件和软件都有要求，软件工程专业主要是以软件相关工作为主，比如APP这种软件的开发及维护等等。虽然对数学的要求没有那么高，但数学好是一个优秀软件工程师的基本功。 二、网络工程专业，这个专业主要是设计、研发和解决网络系统方面的问题。除了传统的IT公司，很多这个专业的毕业生也会去非IT公司的IT部门工作，比如银行或者金融公司的网络设计、优化和维护等等。网络工程其实是有点偏网管，机房之类的工作，本质上是个相对低端一些的岗位，与我们普遍认知里的“程序猿”还是有些差别。
三、 信息安全专业，顾名思义就是主要负责网购、社交平台中保证用户的信息安全，因此专业课中除了数学和计算机相关基础课外，也会涉及诸如密码学、安全认证技术、防火墙原理、数据备份与灾难恢复等与此相关的课程。这是一个计算机、通信、数学的交叉专业，除互联网公司外，类似华为、移动、联通、电网等通信行业也是比较对口的，整体来说就业非常好，尤其是在很多中大型公司还是很有需求的。 前面四个基本是比较传统的计算机相关专业，除此之外随着技术发展日新月异，又出现了下面几个专业。
四、物联网工程专业，这个专业要求具有比较好的数学和物理基础。所谓物联网，就是“让万物相连的互联网”，比如网约车、网购、二维码、快捷支付等都是物联网的应用，包括未来的AI助手、智能社区也在这个范畴之内。物联网、云计算和大数据被并称为第三次信息化浪潮的代表技术，虽然物联网工程专业基本是从2010年之后才开始招生的，但随着5G的发展，这个专业未来的需求量一定是非常大的，发展空间也是极好的。
五、智能科学与技术专业，这个专业通俗一点可以理解为是搞人工智能的，关于未来人工智能的发展前景我想不用我多说了，大家应该都清楚。除了对数学和计算机基础相关课程外，还会涉及类似人工智能基础、脑科学、机器学习、人机交互等专业课程，课业负担比较重。同时这个专业在国内处在刚刚起步的阶段，所以大量的专业课都是英文教材，需要紧跟时代的步伐学习最前沿的技术。
六、 数据科学与大数据技术专业，作为第三次信息化浪潮的代表技术，估计不少同学现在已经听烂了所谓的各种大数据，由此可见这个专业在未来的需求是非常大的，就业前景也是很不错的。同时这个专业是一个交叉性很强的专业，所以要注意的一个点是，不同学校会将这个专业分别设置在信息学员、计算机学院、统计学院或者是经管学院，不同的学院设置在具体开设课程过程中的侧重点也会有所不同。不过都需要良好的数学基础和规范严谨的数学思维。 前面刚刚说到的三个专业，都属于新兴专业，未来的发展潜力巨大，同时对各学科的综合能力要求也比较高，本科毕业后基本都是会选择继续深造，尤其是出国深造的比例会相对比较高。
除此之外，下面的几个专业则一定程度上可以算是相对冷门一些的计算机相关专业。 首先是空间信息与数字技术专业，毕业后可以从事信息和通信系统、数字化国土、数字化城市的研究设计和制造工作，也可以政府管理部门、军事、经济、科学研究部门从事系统管理工作，就业去向是国内IT企业、电信运营商及科研院所，与大家比较熟悉的互联网公司程序员略有不同。
其次是网络空间安全专业，这个与前面的信息安全专业有些类似，不过课程内容进一步充实，包括社会安全、网络舆情的监管、网络空间的犯罪防范、法律取证等内容，就业方向有政府部分的安全规范和安全管理，包括法律的制定；安全企业的安全产品的研发；一般企业的安全管理和安全防护；国与国之间的空间安全的协调等等。就业层面同样也是比较有差异的一个专业。
还有电子与计算机工程专业，这是结合了电子工程和计算机科学的一个专业，主要是搞现代电子、自动控制、电子工程以及智能设备的软硬件开发等方面的工作，更多的其实是偏电子工程方面的一个专业。
最后，计算机大类下面还有数字媒体技术专业、新媒体技术专业，是与数字图像处理、动画原理与设计、音视频处理以及新闻宣传、媒介传播相关的两个专业方向，这里就不展开了。 以上就是计算机大类下的12个细分专业，虽说各有侧重，但从整体上来说，如果后面的就业想要从事程序员方面的工作，这些专业基本上都是可以。
但是从目前国内的科班程度来看，建议大家在选择专业的时候可以按照下面的顺序来进行排序： 第一级：计算机科学与工程，软件工程，信息安全第二级：电子计算机工程，网络工程，计算机或数学学院的数据科学与大数据技术第三级：物联网工程，智能科学与技术，经管学院的数据科学与大数据技术第四级：其他专业 。
据工信部统计，虽然中国学习IT的学生很多，但IT人才仍然非常奇缺，因为在在IT人才中出现了严重的瓶颈，即大多数IT人员为基层人才，中高级人才还是供不应求。鉴于这一客观事实，计算机研究生还是很有前景的。
读计算机研究生投入与产出分析如下：
1）机会成本。这是个经济学问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地计算出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点上；B，让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机会；一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可能有这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的屁股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的研究生，主要依靠自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。
2）教学质量。就如网上一个人说，全国都是“洪桐县中无好人”，尤其在计算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自学，研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保险，就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾，让你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉，费马，高斯，康托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在家里面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？
3）理论与实践。这没有定论，如前所述，管理信息系统，设备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是耐心和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量数据检索，自然语言理解，计算机图形学等等领域，理论学习就占据着绝对的统治地位！这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一个极其快速发展的态势之中，比如计算机图形学，相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域，如果没有扎实的理论功底，一切都是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上面。
4）知识结构。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子，即认为除了理论之外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不可少的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除外）。有了这个基础之后，一些基本理论学习方向必须重点突破。
