什么是随机事件、不可能事件、必然事件?
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在概率论和数理统计中,事件是构建整个理论体系的基础。根据事件的发生性质,可以将其分为三类:随机事件、不可能事件和必然事件。具体如下:
1. 随机事件
定义:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
特点:随机事件是在随机试验中可能出现也可能不出现,在大量重复试验中具有某种规律性的事件。例如,抛掷一枚硬币,其结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上,这就是一个典型的随机事件。
样本空间:随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点,记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间,记作Ω,即Ω={ω1,ω2,…,ωn,…}
2. 不可能事件
定义:在一定条件下一定不可能发生的事件称为不可能事件。
特点:人们通常用0来表示不可能事件发生的可能性,即不可能事件的概率为0。例如,在一个只装白球和黑球的袋中摸出红球,就是一个不可能事件。
注意:概率为0的事件并不一定是不可能事件。有些极端但理论上可能的事件也可能被赋予零概率,但在实际情况下这些事件不会发生。
3. 必然事件
定义:在一定条件下一定会发生的事件称为必然事件。
特点:必然事件发生的概率为1,但概率为1的事件不一定为必然事件。例如,春天过后就是夏天,这就是一个必然事件。
样本空间关系:样本空间Ω作为其自身的一个子集,在每次试验中它总是发生,因此样本空间也是一种特殊的必然事件。
总的来说,这三种事件类型(随机事件、不可能事件、必然事件)构成了概率论中描述不确定性和确定性的基础。理解这些事件及其特征有助于更好地应用概率论来解决实际问题。
1. 随机事件
定义:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
特点:随机事件是在随机试验中可能出现也可能不出现,在大量重复试验中具有某种规律性的事件。例如,抛掷一枚硬币,其结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上,这就是一个典型的随机事件。
样本空间:随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点,记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间,记作Ω,即Ω={ω1,ω2,…,ωn,…}
2. 不可能事件
定义:在一定条件下一定不可能发生的事件称为不可能事件。
特点:人们通常用0来表示不可能事件发生的可能性,即不可能事件的概率为0。例如,在一个只装白球和黑球的袋中摸出红球,就是一个不可能事件。
注意:概率为0的事件并不一定是不可能事件。有些极端但理论上可能的事件也可能被赋予零概率,但在实际情况下这些事件不会发生。
3. 必然事件
定义:在一定条件下一定会发生的事件称为必然事件。
特点:必然事件发生的概率为1,但概率为1的事件不一定为必然事件。例如,春天过后就是夏天,这就是一个必然事件。
样本空间关系:样本空间Ω作为其自身的一个子集,在每次试验中它总是发生,因此样本空间也是一种特殊的必然事件。
总的来说,这三种事件类型(随机事件、不可能事件、必然事件)构成了概率论中描述不确定性和确定性的基础。理解这些事件及其特征有助于更好地应用概率论来解决实际问题。
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随机事件:
1、过马路时恰好遇到红灯
2、明天会下雨
不可能事件:
1、软木塞沉到水底
2、明天太阳从西边出来
必然事件:
1、太阳每天从东方升起
2、抛起一枚正方形骰子,得到的点数不会小于1
3、地球绕太阳转
4、月球绕地球转
扩展资料
随机事件
特点
1、可以在相同的条件下重复进行;
2、每个试验的可能结果不止一个,并且能事先预测试验的所有可能结果;
3、进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
必然事件
必然事件,在一定的条件下重复进行试验时,有的事件在每次试验中必然会发生,这样的事件叫必然发生的事件,简称必然事件。
连续型随机变量X,取值为样本空间中任意有限个点的概率为0,从整个样本空间剔除这有限个点,取到'非该有限个点'概率依然为1。
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随机事件就是可能发生,也可能不发生的事件;
不可能事件就是一定不会发生的事件;
必然事件就是一定会发生的事件。
不可能事件就是一定不会发生的事件;
必然事件就是一定会发生的事件。
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