蒙特卡罗方法
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蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。是按抽样调查法求取统计值来推定未知特性量的计算方法。蒙特卡罗是摩纳哥的著名赌城,该法为表明其随机抽样的本质而命名。故适用于对离散系统进行计算仿真试验。在计算仿真中,通过构造一个和系统性能相近似的概率模型,并在数字计算机上进行随机试验,可以模拟系统的随机特性。
用蒙特卡罗法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中,常用蒙特卡罗法来确定含有随机因素的效率指标,如发现概率、命中概率、平均毁伤目标数等;模拟随机服务系统中的随机现象并计算其数字特征;对一些复杂的装备运用行动,通过合理的分解,将其简化成一系列前后相连的事件,再对每一事件用随机抽样方法进行模拟,最后达到模拟装备运用活动或运用过程的目的。
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