python可以做什么?
2023-04-03 · 百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。
Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。
拓展资料
Python是一种解释型脚本语言。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools,itertools)提供了Haskell和StandardML中久经考验的函数式程序设计工具。
python的主要优点:
简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。
运行速度快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。
免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
Python是一种高级的,解释性的,交互式的和面向对象的脚本语言,被设计为具有高度可读性。它依赖于许多英语关键字,并且比其他语言具有更少的语法限制。
由于Python用途广泛,因此它被广泛用于各行各业的各种应用。一些最受欢迎的应用程序包括数据科学,机器学习,金融分析,Web开发,自动化或脚本编写,软件测试和原型设计等。
a. 数据科学
Python最受欢迎的用途之一是在数据科学领域,数据科学家和分析师使用它来操纵数据以进行报告,预测分析等。Python是数据科学应用程序首选的原因之一是其简单的语法和广泛的第三方库选择。
b. 机器学习
机器学习依赖于独特的算法,并涉及系统训练独立学习,根据输入数据不断更新和改进自己。Python帮助这些系统学习如何通过基于过去的数据集生成输出来解决新任务,并根据结果,他们可以自己更新。
c. 网站开发
Python的另一个顶级应用是Web开发,它用于后端开发。它在 Web 应用程序的服务器中运行,并且可以在浏览器中从应用的前端请求数据后与数据库和 API
进行交互。
d. 自动化或脚本
Python帮助构建自动化流程,这被称为脚本。自动化有助于检查多个文件中的错误、转换文件、删除数据中的重复项以及执行简单的数学运算。初学者可以依靠Python来自动执行简单的任务,例如下载在线内容,以一定的时间间隔发送电子邮件或文本或重命名文件。
e. 财务分析
Python由于其数据处理功能和专为金融分析而设计的第三方库而在整个金融行业中使用。
f. 软件测试和原型设计
Python有助于软件开发,特别是对于构建控制,错误跟踪和测试等特定任务。软件开发人员可以使用Python来自动测试新产品或新功能。
g. 日常任务
Python还用于日常任务,并被程序员和数据科学家以外的各种专业人士使用,例如记者,企业主,社交媒体营销人员,股票交易员等。
例如,Python可用于跟踪股票市场或加密价格。它还可用于发送提醒,更新列表,重命名大型文件集合,将文本文件转换为电子表格,自动填写表单等等。