Question

为什么少儿编程重要？

Answer 1

开展人工智能教育既是培养新时代创新人才的重要手段，更是国家经济社会发展的战略需要。

全世界都在学编程

编程教育遍布全球，从美国、英国到韩国、日本。目前全世界范围内少儿编程教育渗透率最高的国家就是美国，达到了惊人的44.8%，全美的孩子差不多有一半都多多少少会编程。

发达国家也都紧追其后，加拿大、德国、英国等也都在国家教育政策层面设法提高少儿编程教育的渗透率，形成了庞大的第二梯队。英国，5—6岁的小学生就要把编程作为自己的必修课了，他们只列出孩子需要学习的技能，但不限制教学方法。

而最早把编程带入校园的国家是爱沙尼亚，早在2012年，爱沙尼亚的政府部门就推行了名为“ProgeTiiger”（编程老虎）的计划，由政府出资7万欧元，作为教材与师资培训之用。当时全国550间中学有20间参与，不到10岁的学生已经懂得使用Scratch拼凑出自己的第一个小游戏，或以intelligentbrick造出简单的程序，指挥乐高机器人Mindstorms运动起来。

编程教育关乎祖国未来

欧美国家要求5岁以上的孩子必须学习电脑编程。这也是为什么中国在软硬件技术上被欧美甩开一大截的原因，要缩短这个距离不是一朝一夕的，但若我们现在还是不重视那在将来再被甩开的，可能就是我们的下一代了。可以说编程教育将是世界各国下一场科技竞争。

好在我国从2016年至今，国家及各省市纷纷发布一系列推动信息化教育教学的政策新规，从顶层设计的高度，对编程教育的推进做出了系统的部署。

2019年，人工智能课程走进中小学校园，3年级到8年级的中小学逐渐普及编程，北京，广州，深圳，武汉，西安五个城市将作为第一批人工智能教育试点落地城市。除中小学外，还将信息技术纳入初中，高中学业水平测试，且孩子在相关的比赛中获奖可以在中考中加分或优先录取，获得全国几十所重点高校自主招生认可。根据工信部的预测，到2030年，我们的人工智能人才缺口将达到500万。

编程教育关乎孩子未来

2013年，斯坦福大学教育学院网站上的一篇文章“Learningtocodeisn’tenough”（“只学写代码是不够的”）就强调了儿童学习编程的重要性，不仅仅是要学写代码，更重要的是培养【编程思维】。所谓“编程思维”（ComputationalThinking）就是【理解问题——>找出路径】的思维过程，它由【分解】、【模式识别】、【抽象】、【算法】四个步骤组成。

1、解数学题

2、记忆电话号码

3、整理明天上学的书包

通过这

四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题，每一个小问题被单独思考、搜索解决方法；然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路。最后，设计步骤，执行——>问题解决。

所以，“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式。

编程思维可以拓宽孩子视野

编程思维，从学到玩都能用上

学习编程可以用于处理任何事

4、打篮球

5、玩游戏

“编程思维”不但能提高解决具体问题的效率，更能体现在当人面临艰难人生选择时，能够会更理性地分析利弊，目标更明确，更善于利用有限的资源。

“编程思维”是一种【正能量】

具有编程思维的人不会被貌似艰巨的困难吓倒，他们潜意识认为所有问题都是可以被解决的，也会更有勇气、毅力和自信去面对生活中的挑战。

通过学习编程，能够非常有效地拓展孩子的思维，你会发现孩子们思维的逻辑性与延展性变得比之前更好了，另外他们也会自己创造出一种更好的学习和处理问题的方法，这对阅读、算术、写作等几乎所有学科都会产生很好的促进作用。

比如说数学学得好，能够培养抽象思维和逻辑思维。但在未来的数字化时代，单纯地培养数学是会落后于时代的。人工智能的时代，编程是通往未来社会最重要的技能。

近日，微软公司对英国5000名商界领袖和员工的调查显示，41%的受访企业认为，随着人工智能（AI）的发展，他们现有的商业模式在5年内将不复存在。

但人们需要认识到的是，人工智能技术的发展是一种威胁，也是一种机遇，比如就中国而言，企业需要大量的AI人才，国家人工智能人才缺口500万。人工智能的学习，变成了一种不限年龄、不限性别的人人都可以学的科目。

世界范围内，越来越多国家注重计算机科学教育，有超24个国家，包括日本、韩国以及欧洲多个国家十分重视，并将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。2017年7月，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育。

比尔盖茨说过：学习编程可以锻炼你的思维，帮助你更好地思考，创建一种我认为在各领域都非常有用的思维方式。让孩子学习编程，培养一种能够高效解决问题的思维方式，掌握一门能够与未来世界对话的“语言”，成为一个不会被人工智能时代淘汰的有用人才。