人脸图像识别算法
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人脸识别三大经典算法,分别为:特征脸法(Eigenface)、局部二值模式(LocalBinaryPatterns,LBP)、Fisherface算法。
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensionalprocedureforthecharacterizationofhumanfaces》),并由MatthewTurk和AlexPentland用于人脸分类(《Eigenfacesforrecognition》)。
首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集,称为“Eigenfaces”,即“特征脸”,它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间,并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensionalprocedureforthecharacterizationofhumanfaces》),并由MatthewTurk和AlexPentland用于人脸分类(《Eigenfacesforrecognition》)。
首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集,称为“Eigenfaces”,即“特征脸”,它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间,并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。
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