样本回归函数与总体回归函数的关系是怎样的
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样本回归函数与总体回归函数的联系:
(1)样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致;
(2)样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计;
(3)样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计;
(4)回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别:
(1)总体回归线是未知,但它是确定的;样本回归线随抽样波动而变化,可以有许多条。
(2)总体回归函数的参数虽未知,但是确定的常数;样本回归函数的回归系数可估计,但是随抽样而变化的随机变量;
(3)总体回归函数中的随机误差项ut
是不可直接观测的;而样本回归函数中的残差et
是只要估计出样本回归估计值
就可以计算的数值。
(1)样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致;
(2)样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计;
(3)样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计;
(4)回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。
样本回归函数与总体回归函数的区别:
(1)总体回归线是未知,但它是确定的;样本回归线随抽样波动而变化,可以有许多条。
(2)总体回归函数的参数虽未知,但是确定的常数;样本回归函数的回归系数可估计,但是随抽样而变化的随机变量;
(3)总体回归函数中的随机误差项ut
是不可直接观测的;而样本回归函数中的残差et
是只要估计出样本回归估计值
就可以计算的数值。
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