Question

因子分析怎样做？

Answer 1

因子分析怎样做？

首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：

与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。

如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析因子提取的分析，也就是提取多少个因子，然后进行信息浓缩，提取因子信息浓缩情况，如果想利用因子分析进行计算权重，接下来进行权重的计算如果用于综合得分的排名等，此步骤忽略即可。

Answer 2

你好。因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验。
（1）KMO。用于检查变量间的偏相关性，取值在0-1之间。KMO值越接近于1，变量间的偏相关性就越强，因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析，0.8以上适合做因子分析，0.7以上尚可，0.6以上勉强可以，0.5以上不适合，0.5以下非常不适合。实际运用中，在0.7以上，效果比较好；在0.5以下时，不适合应用因子分析。
（2）Bartlett球形检验。用于判断相关矩阵是否是单位阵，即各变量是否有较强的相关性。P<.05,不服从球形检验，应拒绝各变量独立的假设，即变量间有较强相关；P>.05时，服从球形检验，各变量相互独立，不能做因子分析。