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矩阵的秩计算公式:A=(aij)m×n
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
扩展资料:
矩阵的秩
定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。
定理:初等变换不改变矩阵的秩。
定理:矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};
引理:设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。
当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)<=n-1时,最高阶非零子式的阶数<=n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零)。
参考资料来源:百度百科-矩阵的秩
图为信息科技(深圳)有限公司
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矩阵的秩反映了矩阵的固有特性一个重要的概念。
定义1.并购急; n矩阵A,任意k决定行k列(1磅; K&磅;分{M,N})上的k阶的宪法元素路口子矩阵,此子矩阵行列式,称为k-阶子式A.一个二阶子
例如,行阶梯形式,并且所选择的行和列3 4,3,在它们由两个子矩阵行列式中的元素的交点是矩阵样式的顺序。分型的最大数量的排列顺序是不为零
定义2. A =(AIJ)m×n个被称为矩阵A
,记为RA,或烂柯山。
特别规定均居零矩阵是为零。
显然rA≤min(米,n)的易得:
如果A具有至少一个的r次分型是不等于零,并在r中<分钟(米,N),A是所有的R + 1阶子式都为零,则A的秩为r。
可以直接从秩为n的n阶可逆矩阵的定义可以得到,通常是可逆矩阵又称为满秩矩阵,DET(A)SUP1; 0;满秩矩阵是奇异矩阵,DET(A)= 0。
定义1.并购急; n矩阵A,任意k决定行k列(1磅; K&磅;分{M,N})上的k阶的宪法元素路口子矩阵,此子矩阵行列式,称为k-阶子式A.一个二阶子
例如,行阶梯形式,并且所选择的行和列3 4,3,在它们由两个子矩阵行列式中的元素的交点是矩阵样式的顺序。分型的最大数量的排列顺序是不为零
定义2. A =(AIJ)m×n个被称为矩阵A
,记为RA,或烂柯山。
特别规定均居零矩阵是为零。
显然rA≤min(米,n)的易得:
如果A具有至少一个的r次分型是不等于零,并在r中<分钟(米,N),A是所有的R + 1阶子式都为零,则A的秩为r。
可以直接从秩为n的n阶可逆矩阵的定义可以得到,通常是可逆矩阵又称为满秩矩阵,DET(A)SUP1; 0;满秩矩阵是奇异矩阵,DET(A)= 0。
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