Question

matlab怎么对ascll数据进行标准化处理

Answer 1

您好，数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的，为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。一般常用的有以下几种方法。
（1）最小-最大规范化对原始数据进行线性变换。假定MaxA与MinA分别表示属性A的最大与最小值。最小最大规范化通过计算
将属性A的值映射到区间[a,
b]上的v。一般来说，将最小-最大规范化在用于信用指标数据上，常用的有以下两种函数形式：
a) 效益型指标（越大越好型）的隶属函数：
b)
成本型指标（越小越好型）的隶属函数：
(2)
z-score规范化也称零-均值规范化。属性A的值是基于A的平均值与标准差规范化，A的值计算公式
(3)
小数定标规范化是通过移动属性A的小数点位置来实现的。小数点的移动位数依赖于A的最大绝对值，计算公式为
其中，j是使得MAX（|v|）<1的最小整数。例如A的值为125，那么|A|=125，则j=3，有v=0.125。

追问

最大值最小值那个方法能说下具体步骤么 不胜感激