如何用Eviews软件进行简单时间序列分析
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2015-12-30
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建立工作文件,创建并编辑数据。结果如下图所示。
在命令行输入ls y c x,然后回车。
弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
弹出Workfile Structure窗口,将2003改为2004,然后点击ok,如图所示。
在Group窗口中输入2004年X的值,如图所示。
在equation窗口中点击Forecast。
在弹出的窗口中点击ok。
在workfile窗口中会生成一个yf,双击打开它,如图所示,即可看到我们对2004年的预测值。
END
注意事项
数据输入前要分清哪个是解释变量,哪个是被解释变量,否则会出错。
在命令行输入ls y c x,然后回车。
弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。
将样本期范围从1978-2003年扩展为1978-2004年:在workfile窗口中依次点击proc->Structure。
弹出Workfile Structure窗口,将2003改为2004,然后点击ok,如图所示。
在Group窗口中输入2004年X的值,如图所示。
在equation窗口中点击Forecast。
在弹出的窗口中点击ok。
在workfile窗口中会生成一个yf,双击打开它,如图所示,即可看到我们对2004年的预测值。
END
注意事项
数据输入前要分清哪个是解释变量,哪个是被解释变量,否则会出错。
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