语音识别芯片的基本原理
语音芯片根据集成电路类型来分,凡是与声音有关系的集成电路被统称为语音芯片(又称语音IC,这里应该叫成Voice IC),但是在语音芯片的大类型中,又被分为语音IC(这里应该叫成Speech IC),音乐IC(这里应该叫成Music IC)两种.（a）现在市场上常见语音芯片分类：短时间芯片有10秒，20秒，40秒，80秒,170秒的芯片，常用的模块有：6分钟，8分钟，16分钟，1小时的等。通用的芯片有：3秒到340秒。(b)现在市场上常见音乐芯片分类：单音片：是一种很基本的音乐IC,是音乐单通道的,同一时间音符输出的多少,决定了单音片的成效,有70多,100多音符等等.音乐通道：2通道、3通道、4通道、8通道、12通道等更多，控制方式：按键控制，一线串口控制，二线串口控制，三线串口控制，并口控制，单片机控制，等等 。(c)现行的语音芯片主要是在广州和深圳两地研发并且生产，主要的语音芯片大概分20秒、40秒、80秒、170秒等等，与传统的芯片相比，这些ic多数采用的是8脚封装，使操作变得更加简单了。
深圳唯创知音电子有限公司,于1999年创立,公司专注于音乐芯片,语音模块,声音IC,录音芯片,语音识别芯片,语音识别模块等产品的研发和生产；语音芯片线主要包括OTP语音芯片、可重复烧写语音芯片、远程下载系列、录音系列、MP3系列、语音模块、语音识别系列，知名品牌有WT588F、WT2605、WT2000H、WT2003、WT588E、WTK6900等系列产品，提供语音个性化定制方案,拥有软硬件实力,WT为我司自有品牌,目前我司已服务于超过5000家国内外知名企业.想了解更多相关信息，可以咨询深圳唯创知音电子有限公司，谢谢！
嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤，第一步是系统“学习”或“训练”阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。第二是“识别”或“测试”阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。
唯创智能
2024-05-10 广告
语音识别芯片的工作原理，可以分为以下几个主要步骤：
语音采集：语音识别芯片通过麦克风或其他录音设备，采集语音信号。
语音信号处理：语音识别芯片接收到语音信号后，会对语音信号进行预处理，包括去噪、起伏处理等。
语音信号特征提取：对预处理后的语音信号进行特征提取，包括时域特征、频域特征、神经特征等。
模型训练：使用已提取的特征数据训练语音识别模型，包括基于规则的模型、基于统计模型的模型等。
语音识别：使用训练好的模型对输入的语音信号进行识别，将识别结果转换为文本形式。
NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域。
产品特征：
• 工作电压：3.3V~5.5V，一般为 4.2V
• 休眠电流：<7uA
• 未休眠待机电流：25~50mA
• 唤醒方式：休眠后可以从任何GPIO、RTC、或WDT中断来唤醒，使其进入待机状态；待机状态下通过唤醒词或者词条来进入工作状态。
• 固定词条，非特定人识别
• 可识别 20个词条（每个词条建议三字或以上），总字数在50~60字之间。
• 识别环境：安静无回声.
• 识别效果：安静无回声环境，2 米内识别率可达 90%及以上，最远距离可以达到5米.
• 识别语种：可识别 32 种语种，如英语，中文，日语，粤语等等（不可同时识别多种语种，即一个模块无法同时识别中文，英文，日语）.
• PWM输出，可直接驱动8欧0.5W喇叭；DAC输出，可外接功放。
• 音频输出的内容需要放置在外挂的SPI_Flash中。.
• 低电压复位：低于1.6V芯片进行复位
• 内置低压差稳压器（LDO） -可在3.3V提供25ma负载电流 -可配置的输出电压：8个选项1.5v/1.7v/1.8v/2.4v/2.5v/2.7v/3v/3.3v，默认 为3.3V。
• 工作温度：-10°C~+70°C.
• 芯片程序与词条存储方式是OTP存储方式，• 一次性烧录，都存在主控芯片里面，方便试样与量产。播报的语音存储在外挂SPI FLASH。支持8M/16M/32Mbit SPI FLASH。
• 内置UART串口，方便单片机控制与通信.
• 内置MIC 2级偏压放大电路，以及自置AGC增益控制，以及率噪电路。
• 封装形式有LQFP32、COB.
