Question

如何通过自学成为数据挖掘“高手”

Answer 1

我们一直在探索大数据的意义。创造价值，来自数据的价值，使得大数据越来越被接受和认可，并且越来越多的企业开始更加重视大数据。
大数据时代，数据的价值是不受限制和无法估量的。对企业来说，大数据可以应用到精准运营，有效管理和全面监控。在大数据时代，数据是一个不会枯竭的资产，有效的利用数据资产进行决策，将是大数据价值的起点。既然大数据的目的是为了创造价值，那么今天我们就来讨论一下如何创造价值。
1.大数据的前奏——工具
在深入这个问题之前，我们需要探讨的是大数据的落点——如何去使用这些数据？我们需要一个平台，一个工具，去实现数据可视化。商务智能（BI）就是这样的一个工具，大数据平台搭建的关键点。
商务智能的概念大家都非常熟悉了。有人把商务智能比作为烹饪，需要准备食材、除污、加工、制作之后才能完成；还有人把商务智能比作为就诊，要做到观察、发现疾病，分析、对症下药、观察、治愈和预防。但是，真正的商务智能工具需要具备交互、洞察和简单易用的特点。这就催生了敏捷型的商务智能平台，他们具有高效、便捷和深度洞察的能力。
2.大数据治理
有了数据资源、有了平台工具，怎么把平台和工具用起来？有人提问：是不是只有数据分析师才能使用这个工具？想成为数据分析师是不是很困难？开始着手数据分析并不难，只要掌握了基本的数据治理方法，我们就可以进入数据分析的行列了。结合实际工作，总结出了一套数据分析方法论，让我们在处理数据的时候有据可循。
想做数据分析，我们首先先要了解数据。了解数据，那要分析了，怎么分析？数据分析的步骤怎么做？知道该怎么分析了，数据重复、缺失、错误、不可用和不一致的时候又该怎么办？数据干净了，知道怎么进行分析，知道怎么处理数据？这些问题，我们的数据分析方法论里面会一一解答。
数据分析第一步：了解数据
了解数据，是展开数据分析工作的必要条件。方法论中，会简单的把数据分成两种：维度和度量。所谓分析，就是维度和度量的组合，以及对比和细分。有一点需要格外注意，维度和度量是可以转换的。比如要看“年龄”的平均数，这里的“年龄”就是度量，要看19岁用户的订单情况，这里的“年龄”就是维度。对于一个数据项而言，到底它是维度还是度量，是根据用户的需求而定的。像极了量子效应：状态只有需求确定后才会随之确定。
但是维度和度量又是善变的，维度和度量可以组合加工衍生出新的维度或者度量。这个就是对数据的一个基础分类：维度和度量。
数据分析第二步：了解分析
怎么分析？做判断用对比，找原因用细分。下面我们开始做分析了。怎么分析？简单的来说，就是：做判断用对比，找原因用细分。
数据分析第三步：数据分析的步骤
那么，数据分析的步骤是这样的：确定目标->分解指标->数据模型->制作报告->其他功能。
第一步：确定目标。我们是增加销量，提高用户活跃度，还是提高工作效率，减少成本?我们要达到什么效果？
第二步：分解指标。找找哪些指标才能达到上述的目的？客流量、进店率、下单率、复购率？这些够吗？不够咱们继续加。指标以解决问题为准。
第三步：数据建模。找到完成上述指标所需要的数据，细化字段，如用户名、销量、利润等。这个时候就要用到我们上面讲过的怎么分析了，对比，细分，再对比，再细分，直到满意为止。
第四部，制作报告。根据数据模型，完成数据分析报告。丑媳妇要见公婆了，怎么也得打扮一下嘛。这个时候用什么方式展现呢？柱图看排名，线图看趋势，饼图、环形图看局部占整体比例。还有气泡、词云看集中度，散点看多个实体的分布，组织图看流向，雷达图看多指标综合性。
数据分析第四步：数据治理
了解了数据和怎么分析，现在终于可以开始分析了，突然发现数据出现一堆问题，例如不能用，数据重复、缺失、错误、不可用和不一致。怎么办？就得靠下面的数据治理方法论来整治一下了。
数据分析时，数据治理是必不可少的环节。只有正确的数据，才能指导我们做出正确的决策。
数据分析第五步：指标分析
搭建数据分析指标模型，一步一步细化分析需求。跟着目标，需要哪些指标来监控或分析能达成目标呢？比如利润，相关指标就是收入和成本。当然，这样的指标太粗线条了，包括收入有哪几类，成本有哪几类，都应该考虑进去。
比如，零售行业的销售额可以分解为客流量、进店率、购买率、客单价和复购率等。所以，分解的方式有很多种，需要遵循MECE原则（完全穷举，相互独立）。又比如零售行业的经营、库存计划进度都可以作为一个分析切入点。每个切入点又都有各个阶段的目的，然后依照目的逐级细化指标。
数据分析第六步：报表美化
做好了指标体系模型，终于可以做报告了。不同的图、表、筛选条件共同定义了我们的数据洞察。他们的组合体现了我们的认知。咱们来看几张报告的样子。图、表、筛选、预警；占比、趋势、对比等还有很多。
报告的样式是我们智慧的展示，做的美一些，肯定会更好。做了不好看，会被说审美有问题的。如何做一个美的冒泡的报告？这里有几个简单的原则。对齐、等距、统一风格主题、增加报告标题、铺满整个屏幕。