什么叫累计分布函数与互补累计分布函数
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2016-11-25
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累计分布函数:能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是概率密度函数的积分。对於所有实数x ,CDF(cumulative distribution function),与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
定义随机变量小于或者等于某个数值的概率P(X<=x),即:F(x) = P(X<=x)
累积分布函数(cumulative distribution function):对连续函数,所有小于等于a的值,其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)
互补累积分布函数(CCDF):通常是指以数位被调制信号的峰值功率统计数值为特性的一种方法。CCDF曲线可用于为CDMA系统(如在功率放大器中后退执行数)决定设计参数。累计分布函数是小于x0的概率累计,互补累积分布函数是大于x0的概率累计,它们的和为1。
定义随机变量小于或者等于某个数值的概率P(X<=x),即:F(x) = P(X<=x)
累积分布函数(cumulative distribution function):对连续函数,所有小于等于a的值,其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)
互补累积分布函数(CCDF):通常是指以数位被调制信号的峰值功率统计数值为特性的一种方法。CCDF曲线可用于为CDMA系统(如在功率放大器中后退执行数)决定设计参数。累计分布函数是小于x0的概率累计,互补累积分布函数是大于x0的概率累计,它们的和为1。
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