caffe windows10 vs2013怎么配置
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一、安装软件:
1、安装 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5:
需要注意的是, VS2013 需要先安装,以便于 Matlab 识别 VS路径,CUDA 绑定内容;总之需要 VS2013 第一个安装;
其中,VS2013 SP5 是必须的版本,据 happynear [CSDN,GitHub]描述,Caffe 在 VS2012 下编译速度很慢(自测 VS2013 约半小时,i7 6700HQ / 64G / 970M / 3G + SSD);
CUDA 测试用的 7.5 版本,其他版本的 Caffe 不知道是否需要修改相关源码;
Matlab 测试使用的是 2015a,在前一次重置系统前是 2015b,似乎也没有异常,默认是 2014b,有欢迎留言反馈其他版本;
2、安装 cuDNN:
cuDNN 改善了 Caffe native 卷基层效率不高的弱点(参见 赵永科/卜居 先生的大作《深度学习-21天实战caffe》一书 P356 所提到的卷积网络性能对比),笔者下载的分支为 Microsoft 为 windows 所开发的分支,支持 cuDNN V3/V4,对于最新版本为 V5,Caffe 尚未官方(Microsoft 分支)支持,如要支持请参考卜居先生的指导;如果没有 nVIDIA 账号,需要注册一个账号才能下载 cuDNN(网上搜可以得到网盘等资源,文件名:cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip cudnn-7.0-win-x64-v3.0-prod.zip cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga.zip );
此外,建议 cuDNN 单独安装在一个目录中,独立于 CUDA,方便更换版本(删除就行)。
1、安装 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5:
需要注意的是, VS2013 需要先安装,以便于 Matlab 识别 VS路径,CUDA 绑定内容;总之需要 VS2013 第一个安装;
其中,VS2013 SP5 是必须的版本,据 happynear [CSDN,GitHub]描述,Caffe 在 VS2012 下编译速度很慢(自测 VS2013 约半小时,i7 6700HQ / 64G / 970M / 3G + SSD);
CUDA 测试用的 7.5 版本,其他版本的 Caffe 不知道是否需要修改相关源码;
Matlab 测试使用的是 2015a,在前一次重置系统前是 2015b,似乎也没有异常,默认是 2014b,有欢迎留言反馈其他版本;
2、安装 cuDNN:
cuDNN 改善了 Caffe native 卷基层效率不高的弱点(参见 赵永科/卜居 先生的大作《深度学习-21天实战caffe》一书 P356 所提到的卷积网络性能对比),笔者下载的分支为 Microsoft 为 windows 所开发的分支,支持 cuDNN V3/V4,对于最新版本为 V5,Caffe 尚未官方(Microsoft 分支)支持,如要支持请参考卜居先生的指导;如果没有 nVIDIA 账号,需要注册一个账号才能下载 cuDNN(网上搜可以得到网盘等资源,文件名:cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip cudnn-7.0-win-x64-v3.0-prod.zip cudnn-7.5-windows10-x64-v5.0-ga.zip );
此外,建议 cuDNN 单独安装在一个目录中,独立于 CUDA,方便更换版本(删除就行)。
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