医疗健康数据的基本情况包括

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匿名用户
2017-01-09
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一般认为,具有大数据基本特征,与医疗健康服务过程、结果相关的大数据,称之为医疗健康大数据。
而大数据的定义的定义现在普遍比较认同的是IBM的“4V”。即数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据生成速度快(Velocity)、数据具有真实性(Veracity)。前三者都较容易理解,而真实性则强调数据质量与可靠性,真实的数据才有分析的价值。可见大数据的意义不仅仅在于数据量有多少,还在于通过这些数据的处理而获得的更深层次的价值。医疗健康大数据的长远目标也是希望能以数据驱动,获得最优决策与方案。
眼下,医疗健康大数据确实迎来了很好的发展机遇,具有很多利好:比如,医疗信息化建设的不断完善;互联网与医疗的融合;资本市场的高度关注;商保健康险市场的飞速发展;细分领域尚未出现巨头等。基于这些发展机遇,人们对医疗健康大数据的创业整体保持乐观态度。从实践上看,目前医疗健康大数据的主要付费方分是六个:消费者、企业、保险公司、政府、医院及药企(包括医械),短期来看,保险公司和药企的付费意愿最强,医院、政府与企业需求也是比较明显的,但现阶段还比较保守。
医疗健康大数据确实充满了机会,但当前其发展也面临着不少的挑战,有人主要归结了以下几:安全与隐私缺少保障;数据共享与互联互通存在障碍;高质量的数据来源仍然有限;医疗领域自身的复杂性带来的门槛;商业模式难落地。
总的来看,医疗健康大数据的发展还处于相当早期的阶段,无论是在中国还是国外都尚在摸索中。简而言之一句话,医疗健康大数据:机遇与挑战共存。
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