用Matlab解决线性规划问题程序怎么写

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康师傅来一箱
2017-08-22 · TA获得超过153个赞
知道小有建树答主
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基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数:
首先将线性规划问题化为标准型:
min z=cx
s.t. A1x<=b1 A2x=b2 v1<=x<=v2
然后利用指令[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)
即可。不需要设置的部分可以省略。
针对你的问题,对应标准型的矩阵设置为:
z=-[2 5 0 0 0];
%A1和b1不需要设置
A2=[1 0 1 0 0;2 0 0 1 0;3 2 0 0 1];
b2=[4 12 18];
v1=[0 0 0 0 0];
%v2设置的大一点就行
v2=[1e10 1e10 1e10 1e10 1e10];
取初值,比如x0=[0 0 0 0 0];
然后[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,[],[],A2,b2,v1,v2,x0,[]);
就行了。
我临时编的,没编译,有问题直接告诉我就行。。。
有两个问题,第一个,你的问题里要求最大值,但是标准型是求取最小值,所以把c向量取你题中的相反数,这样得到的最优解不变,但是结果目标函数要变成相反数。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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