使用matlab中的ksdensity工具箱调用的数据可以是矩阵吗
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我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组统计数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，matlab的统计工具箱中有直接的函数 就是：Ksdensity 核心平滑密度估计
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度
[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度
f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度
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