参加Python培训后可以胜任哪些岗位
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Python是可以适用于多种用途的编程语言,以下是常见的五大Python就业方向:
1、Linux运维。Python可以帮助Linux运维工程师快速实现独立开发一个完整的自动化系统,提升工作效率。
2、Python自动化测试。用Python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium
appium等框架。
3、Python Web网站工程师。利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。
4、人工智能。Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。JPthon提供了访问Java图像用户界面的途径,可以让他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html库。因此,Python非常适合作为人工智能语言。
5、数据分析。大数据时代你掌握了数据你就掌握的主动权,Python有三大神器(numpy,scipy,matplotlib)中numpy很多底层使用C语言实现,非常适合数据分析处理;而spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
1、Linux运维。Python可以帮助Linux运维工程师快速实现独立开发一个完整的自动化系统,提升工作效率。
2、Python自动化测试。用Python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium
appium等框架。
3、Python Web网站工程师。利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。
4、人工智能。Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。JPthon提供了访问Java图像用户界面的途径,可以让他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html库。因此,Python非常适合作为人工智能语言。
5、数据分析。大数据时代你掌握了数据你就掌握的主动权,Python有三大神器(numpy,scipy,matplotlib)中numpy很多底层使用C语言实现,非常适合数据分析处理;而spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
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