大数据学完后,好找工作吗?
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业,
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的,
而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,
因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少;
应用越来越广,技术人才却产生较慢,刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;
所以培训入门快,拿薪资快,但只是一时,进入企业,不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
2020-10-09 · 每时每课,给你新机会!
大数据从字面上理解就是海量的数据,技术上它包括这些海量数据的采集、过滤、清洗、存储、处理、查看等等,每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。
因为数据分析无处不在,大数据的就业面广,薪资很高。总体来看,学完大数据可以从事以下几种工作:
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
一般来说,大数据岗位的从业人员薪资都很高,南 京 课 工 场毕业的大数据学员薪资基本都在10K以上,想要学习的话可以点 击 头 像 试听课程。
南 京 课 工 场祝大家学有所成~
2019-07-15 · IT职业教育领导品牌
2019-07-15