Question

matlab图像聚类分割算法 求大神告知以下代码是用了什么方法？还有怎么把图像分割和聚类算法结合在一起。

clc;

tic
I=imread('E:\\mark\\mark.bmp');
I1=I(:,:,1);
I2=I(:,:,2);
I3=I(:,:,3);
[y,x,z]=size(I);
d1=zeros(y,x);
d2=d1;
myI=double(I);
I0=zeros(y,x);
for i=1:x
for j=1:y

d1(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-10)^2+(myI(j,i,2)-10)^2+(myI(j,i,3)-10)^2) ;
d2(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-180)^2+(myI(j,i,2)-180)^2+(myI(j,i,3)-180)^2)
;
if d1(j,i)>= d2(j,i)
I0(j,i)=1;
end
end
end

toc
figure(1);
subplot(221);imshow(I); title('a 原始图像');
subplot(222);imshow(I1);title('b R分量');
subplot(223);imshow(I2);title('c G分量');
subplot(224);imshow(I3);title('d B分量');
figure(2);
subplot(131);imhist(I1); title(' R分量直方图');
subplot(132);imhist(I2); title(' G分量直方图');
subplot(133);imhist(I3); title(' B分量直方图');
figure(3);
subplot(221);imshow(I0);title('聚类分割后的图像');

Answer 1

用了K均值聚类算法，即求特征点到两个聚类中心的距离，哪个小就将他归于哪一类中，即D1和D2