spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释

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1、T值表示:逐个检验各自变量(回归)。

2、Sig值包含p值。无论数据(sig)的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”,都需要将P值与显著性水平(0.05或0.01)进行比较。如果P值是0.01。

3、F值表示:方差检验量,即整个模型的总体检验。

4、P值表示:用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域,根据不同的分布对其进行比较。

T-test

T检验,这是1905年w.s.oosset氏首先提出的,当时他以“Student”为笔名发表,故至今有的书籍仍称之为“学生氏检验”。t可能是倍数的意思(times),t就是样本均数SX(x)与总体均数(“)间相距几倍标准误(sx)。t检验是用于比较两均数间相差是否显著的。

t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果。所以,SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时,也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。

以上内容参考:百度百科-显著性

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