python和java大数据都可以做数据分析,两者有什么区别,哪个更实用?
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。
Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。
Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。
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没有说哪个更实用这种说法的,主要看你用哪个比较上手了,编程语言仅仅是个工具而已,能够实现自己的目的用哪个都一样
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大数据有开发和分析两个大方向
JAVA,更适合开发岗位,python,更适合分析方向
因为分析方向需要你对数学的操作更直接,python的语法,还有他的裤类使用都更接近于数学思维,而JAVA的编程思想是面向对象,所以他更适合做开发
JAVA,更适合开发岗位,python,更适合分析方向
因为分析方向需要你对数学的操作更直接,python的语法,还有他的裤类使用都更接近于数学思维,而JAVA的编程思想是面向对象,所以他更适合做开发
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针对数据分析而言,市面上做数据分析的一共分为两周,大数据java数据分析、python数据分析,目前python数据分析的岗位比较多些,以为使用的技术比较简单,java大数据分析稍微有点难度,因为需要掌握部分大数据的框架技术,但是java大数据数据分析能够处理海量、高效的数据,而python是无法比拟的
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