大数据和云计算有什么关联?那个方向最有前景?

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陕西新华电脑学校
2021-06-16 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
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陕西新华电脑软学校位于西咸新区秦汉新城兰池二路东段,隶属于新华教育集团,是经陕西省人力资源和社会保障厅批准成立的一所大型互联网教育学校,是陕西省专业的互联网人才培养基地,交通便利,学风醇厚
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云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data),或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计,针对数据仓库访问最优设计,比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务,能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节,统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
北京北龙超级云计算有限责任公司
2021-11-11 广告
大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。 靠不... 点击进入详情页
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大数据小库
2020-05-27 · TA获得超过7230个赞
知道大有可为答主
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云计算指的是一种付费模式,就是你的计算能力在云端,然后提供出去按时长收费
那么你的计算能力有可能需要依托于海量数据,
比如现在做人工智能,你如果需要对外提供一些智能识别的接口,那么你就需要有优质和大量的数据才能训练出好用的模型,你才能够提供付费服务,
另外一个方面,大数据针对海量数据问题,的一系列技术难题的合集,那么只有很多难题被破解了,你提供云计算的成本才会降低
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山西新华电脑学校
2020-12-26 · 初高中毕业学互联网技术来山西新华
山西新华电脑学校
山西新华电脑学校办学30多年,主要从事互联网教育。
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大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外,更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

二者关系:

大数据常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点,但是在技术体系结构上,都是以分布式存储和分布式计算为基础,所以二者之间的联系也比较紧密。

可以说,云计算充当了工业革命时期的发动机的角色,而大数据则是电。
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兔震特i
2020-05-28 · TA获得超过978个赞
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大数据时代,同时也是互联网、物联网和云计算的时代,可以说,大数据与这三者紧密相关。
如今大数据,云计算已经应用到我们的生活当中,比如有人已经利用大数据抓取人的信息开发出一套系统,当输入某个人的名字的时候,通过大数据抓取到的数据自动生成关于这个人的一首诗。
其实简单地说,大数据用于存储数据,分析数据,处理数据得出有价值的东西。云计算就是利用传统的虚拟机切分性技术,通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,然后调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
具体两者的关系:云计算进行时是以提取大数据为前提的。随着信息社会,数据量不断增长,技术不断进步,大部分经销商都通过大数据获取了额外利益。那么,在海量数据的提取过程中,如果提取的有利数据成本超过了数据价值本身,这就意味着有价值相当于没价值。那有效降低数据提取过程中的成本云计算就成了不可或缺技术。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看,大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算前景:
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的,近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的,一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
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