残差的公式
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算法:测定值与按回归bai方程预测的值之差,du以δ表示。残差δ遵从正态分布zhiN(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标dao准差,称为标准化残差;δ*遵从标准正态分布N(0,1)。
实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05;若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归直线拟合。
扩展资料:
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。
它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
参考资料:百度百科-残差
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