大数据的基本概念是什么?
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2021-07-25 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
陕西新华电脑学校
陕西新华电脑软学校位于西咸新区秦汉新城兰池二路东段,隶属于新华教育集团,是经陕西省人力资源和社会保障厅批准成立的一所大型互联网教育学校,是陕西省专业的互联网人才培养基地,交通便利,学风醇厚
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大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
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2020-09-16 · 始建于1988,专注互联网教育
兰州新华互联网学校
兰州新华互联网中等职业学校是经兰州市教育局批准成立的国家信息化教育全国示范基地,以及是中国软件专业人才培训工程职业培训基地,校园环境优美,教学设备先进,师资雄厚学生毕业即就业
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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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一、大数据概念
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在
10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放
在一起,已经形成了 PB 级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,
数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传
统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点:
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,构:云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私政策,给消费者更多的他们
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且i样
的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在
10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放
在一起,已经形成了 PB 级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,
数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是
数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够
做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传
统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真
实性及安全性。
百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是
所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时
间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极
目的的资讯。大数据的 4V 特点:
Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念
"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见,构:云存储、分布式文件存储等。更明确的隐私政策,给消费者更多的他们
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大数据是什么?
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念,但是,在日常生活中大数据有离我们很近,我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利,个性化,人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义,结构特点,我们身边有哪些大数据,大数据带来了什么,这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢?
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢?1GB=1024MB ,1PB=1024GB才足以称为大数据。
如图:
衡量单位一览表
其次,大数据具有什么样的特点和结构呢?
大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三,价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念,但是,在日常生活中大数据有离我们很近,我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利,个性化,人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义,结构特点,我们身边有哪些大数据,大数据带来了什么,这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢?
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢?1GB=1024MB ,1PB=1024GB才足以称为大数据。
如图:
衡量单位一览表
其次,大数据具有什么样的特点和结构呢?
大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三,价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
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