数据可视化的作用是什么
通常海量文本形式的数据乍一看是混乱与空洞，而数据可视化就是将海量数据进行瞬息有序分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，应用图像图表呈现发展趋势及关联性。
快速轻松地提取数据中的含义，节约时间成本。
对数据结果进行分析和讨论，从中发现数据的共同契合点，在现有的数据中挖掘出潜在内容，从而做出适合企业自身发展的有效决策，而不是根据以往自身对市场的分析判断来制定决策。
数据响应及时，实时呈现。
数据可视化不仅仅是“可视”，还有可交流、可互动的特点，三维数据可视化可增加交互的反馈效果，操作自然连贯，还能增强重点信息或者整体画面的表现力，吸引关注力，增加印象。虚拟电厂Hightopo数据可视化大屏依托于图形组件和界面设计，UI 部分对数据面板实现了数据动态加载效果，更加直观地将各个图表数据形成对比，所感受到视觉效果相比较于静态的图表数据，可谓是更上一层楼！
数据可视化具备数据采集、数据分析功能，过程中会筛掉无意义数据，从各种精确数据中分析出潜在风险。将 2D、3D 无缝衔接，完美融合，注重细节刻画，相对应的设备能显示其作业等信息。
拿智慧港口货轮信息数据可视化来说，3D 场景中呈现每条船舶显示船名、船运公司、船型、驻泊计划、船长头像，易进行识别和管理。2D 面板显示航线、进口航次、出口航次。
货轮运输与可视化系统相结合，能准确显示靠泊时间、实际开工时间、计划完工时间、计划离泊时间、总冷/危/超、剩冷/危/超、总大小箱、剩大/小箱、作业总量、剩余作业、剩余装船、剩余卸船，通过数据驱动实现对船只装卸总量（完工、作业中）的统计，分析船舶作业效率，为合理安排工班、调配资源提供科学依据。
数据可视化能随时调取对应突发事件的视频监控，并能实时显示在城市地图上。为应急管理的预防、准备、响应、恢复等阶段工作提供高效的数据支持，提升管理人员对事故灾害的处置效率。
通过长时间的数据统计监测，即可得出设备运行数值的合理区间，如果偏离区间数据异常，系统还可以自动触发报警机制，提醒作业人员及时调配资源。做出正确的商业决策，有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。
光点科技
2023-08-15 广告
你好，数据可视化的作用有很多，以下是比较重要的5点：
1.更直观的理解：通过将数据以可视化的形式呈现，如柱状图、折线图、饼图等，可以让人们在短时间内快速把握数据的总体趋势、分布情况和关键特征，从而更直观地理解数据所表达的信息。
例如，在展示公司年度销售额的增长趋势时，折线图能够清晰地显示出每个季度的销售额变化，管理者一眼就能看出销售额是在上升还是下降。
2.发现数据中的模式和趋势：大量复杂的数据中可能隐藏着各种模式和趋势，仅通过查看原始数据很难发现，而数据可视化可以将这些隐藏的信息以清晰可见的方式展现出来。
比如，在分析用户行为数据时，通过可视化的热力图，可以直观地看到用户在网站或应用程序上的点击热点和访问路径，从而发现用户的行为模式。
3.有效沟通和传达信息：在团队协作、商务汇报或向非技术人员解释数据时，可视化能够更有效地传达信息，减少误解和歧义，提升沟通效率。
举个例子，在向管理层汇报项目进度时，使用甘特图可以清晰地展示每个任务的开始时间、结束时间和进展情况，使汇报更加清晰明了。
4.支持决策制定：清晰直观的数据展示有助于发现问题、评估方案和预测结果，因此决策者可以基于可视化的数据快速做出明智的决策。
例如，在市场分析中，通过可视化比较不同营销策略的效果数据，决策者可以决定采取哪种策略来提高市场份额和销售额。
5.提高数据探索效率：帮助数据分析师更快速地探索和分析数据，发现异常值、相关性等重要信息。
比如，在处理大规模的销售数据时，通过可视化的散点图可以快速发现异常的销售点，进而深入分析其原因。
数据可视化是将复杂数据转化为有意义、可理解和可操作信息的重要手段，对于数据分析、决策制定和信息传达都具有不可替代的作用。
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