关于tensorFlow的一些概念!

tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一,是一个采用数据流图(dataflowgraphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在tensorF... tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一,是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在tensorF 展开
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tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一,是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。

节点(Nodes)在tensorFlow图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。

tensorFlow灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

tensorFlow拥有高度的灵活性、真正的可移植性(Portability)、将科研和产品联系在一起、自动求微分、多语言支持、性能最优化等优势。

任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等都可以在Apache 2.0 开源协议下使用Tensorflow。

tensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API),其功能还在不断完善。
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