Question

参数检验和非参数检验的区别

Answer 1

【参数检验】当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
【非参数检验】当总体分布未知，或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
【二者联系】参数检验和非参数检验都是统计分析方法的重要组成部分，共同构成统计推断的基本内容。
【二者区别】
1、参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。
2、非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。