雅克比行列式是什么?
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雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian),它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。
坐标系变换后单位微分元的比率或倍数。因为非线性方程组被线性化(偏微分)后,可以使用矩阵工具了,雅克比矩阵就是这个线性化后的矩阵。
任给一个n维向量X,其范数‖X‖是一个满足下列三个条件的实数:
(1)对于任意向量X,‖X‖≥0,且‖X‖=0óX=0。
(2)对于任意实数λ及任意向量X,‖λX‖=|λ|‖X‖。
(3)对于任意向量X和Y,‖X+Y‖≤‖X‖+‖Y‖。
简介
在向量分析中,雅可比矩阵是函数的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。
在代数几何中,代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群,曲线可以嵌入其中。
它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名;英文雅可比行列式"Jacobian"可以发音为[jaˈko biən]或者[ʤəˈko biən]。
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