Question

正态分布标准化公式是什么？

Answer 1

正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。

标准正态分布 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

正态分布的定义

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

Answer 2

标准正态分布（英语：standard normal distribution）是以0为均数，以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

Answer 3

正态分布标准化公式（Z-score）是用来将原始分数转换为标准分数（Z分数）的公式，它用于描述一个随机变量与其均值之间的标准差的差异。

标准化公式如下：

Z = (X - μ) / σ

其中：

- Z 是转换后的标准分数（Z分数）

- X 是原始分数

- μ 是样本或总体的均值

- σ 是样本或总体的标准差

通过应用这个公式，原始分数可以被转换成以均值为0，标准差为1的标准分数。这种标准化转换有助于比较不同分布的数据，并且使得数据更易于解释和分析。