线性代数 二次型问题? 35
题目是19题,很明显特征值是1和0,因为实对称,所以可以对角化,但是我不明白的是为什么这个特征值为1是r重,请求解答...
题目是19题,很明显特征值是1和0,因为实对称,所以可以对角化,但是我不明白的是为什么这个特征值为1是r重,请求解答
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富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
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正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发...
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它只有0,1两个特征值,而秩等于非零特征值个数,当然1是r重
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(1)矩阵A为实对称矩阵,因此矩阵A可合同正交对角化为∧=diag(λ1,λ2,,...,λn)。
(2)矩阵A的秩为r,则r(A)=r(∧)=r,λ1--λn中有r个非零,n-r个为零;
(3)由A²=A,知∧²=∧,即λn²=λn,得λn=1或λn=0,因此∧=(1,1,1,...,0,0,0)(r个1,n-1个0),得出二次型的标准型为先x1²+xx2²+...+xr²。
(2)矩阵A的秩为r,则r(A)=r(∧)=r,λ1--λn中有r个非零,n-r个为零;
(3)由A²=A,知∧²=∧,即λn²=λn,得λn=1或λn=0,因此∧=(1,1,1,...,0,0,0)(r个1,n-1个0),得出二次型的标准型为先x1²+xx2²+...+xr²。
追答
n-r个零,打错了。
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【评注】
掌握用正交变换化二次型为标准型的方法,标准型中平方项的系数就是二次型矩阵的特征值,所用的正交变换矩阵是经过改造的二次型的特征向量,具体解题步骤如下:
1、写出二次型矩阵A
2、求矩阵A的特征值
3、求矩阵A的特征向量
4、改造特征向量(单位化、Schmidt正交化)γ1,...,γn
5、构造正交矩阵P=(γ1,γ2,...,γn)
则经过坐标变换x=Py,得
xTAx=yTBy = λ1y1²+λ2y2²+...+λnyn²
【注意】
特征值的顺序与正交矩阵P中对应的特征向量的顺序是一致的。
在正交变换下,A不仅和B合同,而且与B相似,即A,B特征值相同。
PTAP=B,AB合同, P-1AP=B,AB相似。
【解答】
1、
二次型矩阵A为
a 0 1
0 a -1
1 -1 a-1
解特征方程|λE-A|=0,即可。
(λ-a)(λ+a-1)(λ+a+2)=0
得λ1=a,λ2=1-a,λ3= -2-a
2、由已知B的特征值为1,1,0,A与B相似,所以A的特征值也为1,1,0
tr(A)=tr(B)=3a-1 = 2
a=1
(对角线元素之和等于特征值之和,所以AB的对角线之和相等,即 迹tr相等。
3、按照上面的步骤解答即可。
λ1=a,λ2=1-a,λ3= -2-a
标准型为 ay1²+(1-a)y2² -(2+a)y3²
计算量不是很多,但计算要小心。
如果再让求解正交矩阵P,P-1AP = B
就要多算特征向量,然后再单位化,Schmidt正交化。
计算量就大了。
一般一个完整的题目就是到求解P。
newmanhero 2015年2月1日12:41:40
希望对你有所帮助,望采纳。
掌握用正交变换化二次型为标准型的方法,标准型中平方项的系数就是二次型矩阵的特征值,所用的正交变换矩阵是经过改造的二次型的特征向量,具体解题步骤如下:
1、写出二次型矩阵A
2、求矩阵A的特征值
3、求矩阵A的特征向量
4、改造特征向量(单位化、Schmidt正交化)γ1,...,γn
5、构造正交矩阵P=(γ1,γ2,...,γn)
则经过坐标变换x=Py,得
xTAx=yTBy = λ1y1²+λ2y2²+...+λnyn²
【注意】
特征值的顺序与正交矩阵P中对应的特征向量的顺序是一致的。
在正交变换下,A不仅和B合同,而且与B相似,即A,B特征值相同。
PTAP=B,AB合同, P-1AP=B,AB相似。
【解答】
1、
二次型矩阵A为
a 0 1
0 a -1
1 -1 a-1
解特征方程|λE-A|=0,即可。
(λ-a)(λ+a-1)(λ+a+2)=0
得λ1=a,λ2=1-a,λ3= -2-a
2、由已知B的特征值为1,1,0,A与B相似,所以A的特征值也为1,1,0
tr(A)=tr(B)=3a-1 = 2
a=1
(对角线元素之和等于特征值之和,所以AB的对角线之和相等,即 迹tr相等。
3、按照上面的步骤解答即可。
λ1=a,λ2=1-a,λ3= -2-a
标准型为 ay1²+(1-a)y2² -(2+a)y3²
计算量不是很多,但计算要小心。
如果再让求解正交矩阵P,P-1AP = B
就要多算特征向量,然后再单位化,Schmidt正交化。
计算量就大了。
一般一个完整的题目就是到求解P。
newmanhero 2015年2月1日12:41:40
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